支付宝芝麻信用每月6日更新 欠款不还会扣分
支付宝芝麻信用每月6日更新 欠款不还会扣分
发布时间:2017-01-06 来源:查字典编辑
摘要:8月6日消息,蚂蚁金服的芝麻信用分又一次更新,本次涨分的人分数增长主要在0到10分,也有数万人分数下降。用户添加的学历、学籍、单位邮箱、车辆...

8月6日消息,蚂蚁金服的芝麻信用分又一次更新,本次涨分的人分数增长主要在0到10分,也有数万人分数下降。用户添加的学历、学籍、单位邮箱、车辆、Linkedin等信息开始发生作用,对用户分数产生影响(支付宝9.0补全芝麻信用积分学历信息)。据透露,芝麻信用下一步将打通支付宝的电子借条等功能,对逾期不还的用户扣减芝麻信用分。

支付宝芝麻信用每月6日更新 欠款不还会扣分1

芝麻分今日更新

作为国内第一个个人信用分,每个月6号,芝麻信用会在用户新增数据的基础上进行更新。芝麻信用首席数据科学家俞吴杰表示,用户填充的信息越完备,信用评估的维度就越全面,评分就越接近用户真实的信用情况。

这次芝麻信用分更新,用户自行添加的个人信息产生影响,有不少因为补充了个人信息而略有增长,也有人因为添加虚假的学历学籍信息而减分。综合用户多维度数据变化,本次更新,涨分的人普遍涨幅不大,主要集中在1-10分,也有数万人分数下降,部分用户分数没有变化。

俞吴杰表示:“下一步我们将打通支付宝9.0中的借条功能,对朋友间借款,逾期不还的扣减芝麻信用分。”如果借款人逾期不还,系统会在逾期1天、7天时发出催债提醒消息。出借人也可以通过支付宝发起催债提醒。这种情况下,如果借款人仍然借钱不还,逾期不还的行为会被计入芝麻信用分,他的芝麻分会因此被降分。

“刷分”不可能,芝麻分靠平时积累

针对网络流传的所谓“刷芝麻分”的谣言,俞吴杰表示,芝麻信用的内核是数以百亿条数据,运用PageRank、贝叶斯、随机森林、神经网络等多类算法,内建了各类模型,如巨大的蜘蛛网一般。每一个小点相当于一个模型。一条或者几条转账信息在呈现信用状况时起到的作用是微乎其微。蜘蛛网超过上万个指标,单个动作,其实对涨分起不了什么作用。

以转账为例,转账仅仅是人与人之间的一个动作。而我们会对关系模型进行多维度的分析,比如:关系强弱指数、社会关系类型、影响力指数等,关系强弱是说在什么场景下发生了关系,就好像酒肉朋友关系,这样的关系再多也是无用,只有深入交心的,多场景下的多次互动才会认为是关系强的。俞吴杰表示,信用需要注重平时的点滴积累,持续良好的信用行为才会保持或实现芝麻分的增长,对于各种刷分的传言,切勿相信,谨防上当受骗。

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