本篇通过一小段代码的console程序来进行性能的分析以及改进、直到后面的改进前、改进后性能比较结果。
先看console代码(源代码下载)：
复制代码 代码如下:
static void Main(string[] args)
{
int i = 10000;
while(i-->0)
{
Core c=new Core();
c.Process(DateTime.Now.ToString());
}
}
public class Core
{
public void Process(string input)
{
//process logic
string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);
//log to file
Log(result);
}
public void Log(string message)
{
string fileName = System.IO.Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "log.txt");
string msg = "{Now}: {Message}";
msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
msg = msg.Replace("{Message}", message);
using (StreamWriter sw = System.IO.File.AppendText(fileName))
{
sw.WriteLine(msg);
sw.Flush();
sw.Close();
}
}
}
点击“完成”按钮，此时会自动进行分析，直接跑完控制台程序，vs2012会自动显示出分析报告，如下：
从上面的“摘要”报告中得知
System.IO.File.AppendText函数和System.AppDomain.get_BaseDirectory函数耗时最多，我们需要先优化这2个函数的使用（稍后再讲）共列出了最耗时的5个函数
报告视图种类：
生成的报告视图有很多种，上面所示默认的是“摘要”视图，其他类型的视图如下所列：
那么我们如何跟踪这几个耗时的函数呢？我们需要转入“函数详细信息”视图，如下：
右边红框代表耗时分布比例，显然上图中Process函数占用了很大比例
下边的红框代表相应的代码，并且还会红色高亮性能损耗突出的代码行、以及相应损耗比例（图中的99.2%是由于这行代码共有3个损耗点：83.3%+14.4%+1.5%）
我们需要往下跟踪，进入最严重的process函数进行查看，我们click右边红框中的Process条，进入细化的分析界面，如下：
看来主要问题来自"Log(result)"代码行，占了73.5%，继续深入跟踪，如下图：
这下差不多了，这里比较损耗多的2行是：获得fileName和AppendText到日志文件代码行，分别优化：
获得文件名优化日志文件名是不变的，因此不用每次Log(msg)都要计算，直接extract为static的fileName变量AppendText优化一旦牵涉到I/O操作，速度就慢，无法避免（从单行代码的角度来看），那怎么办？那就把结构改掉吧：主程序写入log到队列中，由另外一个thread负责写入到磁盘中
修改代码如下：
复制代码 代码如下:
public class Core
{
public void Process(string input)
{
//process logic
string result = string.Format("{0}-{1}", DateTime.Now, input);
//log to file
Log(result);
}
private static List<string> log = new List<string>();
public static void Log(string message)//fileName去掉了，因为此时已经不需要这个变量了，因为是由其他线程负责写入磁盘
{
string msg = "{Now}: {Message}";
msg = msg.Replace("{Now}", DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
msg = msg.Replace("{Message}", message);
log.Add(msg);
}
}
我们再次运行性能分析，如下：
我们比较下第一次和这一次的曲线图：
改进后的性能明显好于改进之前的性能。
自定义性能分析
我们可以通过修改属性来add/remove性能指标，比如要加入某个/某些Windows计数器、收集Windows事件、收集.NET对象生命周期等，我们可以进行如下操作来进行设置：
将会生成如下更详细的报告：
报告中会列出生成的最多的是哪种对象（本例中是string）、由哪些函数导致的分配了最多的内存、等等
在“标记”视图中，能看到每隔500毫秒收集的windows计数器数据，如下图就是磁盘队列计数器的收集：
在“对象生存期”视图中，能看到各种对象从new到dispose的所有数据，如下图：
很牛b吧。
下面说说如何通过VS2012来对独立运行的程序进行性能分析，其实很简单，就下面这个图就搞定了，大家都懂的：
再说说如何对web项目性能分析吧...
先打开web项目解决方案，然后直接进行性能分析，有人会说没有请求操作啊，这个简单，有多个解决办法：
再开一个VS环境（无论是远程的还是本地的），通过web负载测试来疯狂请求通过loadrunner/qtp来模拟请求悲催的人工请求...