Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据
Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据
发布时间:2017-01-07 来源:查字典编辑
摘要:从MSSqlServer2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换,这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键...

从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换,这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键字进行分析,结合实例讲解如何存储数据,如何呈现数据。

例如学生选课和成绩系统中就有一张表,该表存储了学生的课程成绩,我们无法去预料课程的多少,因此一般表会设计为下面这样:

图1

Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据1

最后一列是课程编号,这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择,都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的:

图2

Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据2

可以看到存储数据的时候采用的是列式存储,最终呈现的数据是行式显示,如何实现?下面详细分析讲解:

创建表语句

复制代码 代码如下:

USE [master]

GO

/****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

SET ANSI_PADDING ON

GO

CREATE TABLE [dbo].[Table_1](

[name] [varchar](50) NOT NULL,

[score] [real] NOT NULL,

[subject_id] [int] NOT NULL

) ON [PRIMARY]

GO

SET ANSI_PADDING OFF

GO

插入测试数据

复制代码 代码如下:

insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 90 , 1 );

insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 80 , 2 );

insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三' , 70 , 3 );

insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 50 , 1 );

insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 40 , 2 );

insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '李四' , 60 , 1 );

现在查询下Table_1中的数据即为图1中的结果,现在我们要得到图2的结果,那么使用下面的语句:

复制代码 代码如下:

SELECT [name],[1],[2],[3]

FROM [master].[dbo].[Table_1]

pivot

(

sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])

) as pvt

GO

如果本身数据库表存储的就是图2那样,要变成图1的方式呈现,那就需要用unpivot,可以这样做:

复制代码 代码如下:

SELECT [name],[subject_id],[score]

FROM

(

SELECT [name],[1],[2],[3]

FROM [master].[dbo].[Table_1]

pivot

(

sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3])

) as pvt

) p

unpivot

(

score for subject_id in([1],[2],[3])

) as unpvt

当然我还是在Table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式,再用unpivot进行列式呈现。

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