nodejs中实现阻塞实例
nodejs中实现阻塞实例
发布时间:2016-12-30 来源:查字典编辑
摘要:node.js中与生俱来的单线程编程、回调函数异步式风格让我们有时喜有时忧。先说单线程,很多人会费解于node.js的单线程如何能做到高并发...

node.js中与生俱来的单线程编程、回调函数异步式风格让我们有时喜有时忧。先说单线程,很多人会费解于node.js的单线程如何能做到高并发?这个问题不是本文重点,点到为止。澄清一点,node.js的单线程仅仅指javascript引擎是单线程的,无论如何我们没有办法在javascript中实现多线程和阻塞(本文用到的方法同样不是通过V8引擎实现同步的);但对于node.js的其他方面不代表不能多线程,例如IO。如果现在node.js遭受大量请求,而这些请求都是IO密集型的,那么此时node每接受一个请求,在遇到耗时较长的IO操作时,javascript线程并不会一直在此等待,而是交出控制,在回调堆栈里添加IO操作完成后要执行的操作(当回调层级过多,访问数量过大,大量的回调链可能会爆栈)。而在这段时间内,node.js又可以处理其他请求了。所以对于node.js而言,虽然javascript是单线程的,每次只能处理一个请求,但javascript处理一个请求的时间往往较短(对于IO密集型应用而言),只要可以异步处理,那么在处理的过程中,此次请求都会释放控制,使node.js能处理其他请求。这并发请求的同时,IO其实一直处于并发状态,减少处理请求的线程数,节约资源以增加IO的线程数,对于通常耗时很长的IO密集型请求来说,无疑能带来性能上的提升。

前面啰啰嗦嗦地一直在强调IO密集型,其实是在强调node.js的强项。相应的,它的短板就是CPU密集型的请求。道理很简单,javascript不会并发,只能一个请求完成后才能处理其他请求。一个请求处理的时间越长,其他请求等待的时间越长。同一时间只会有一个请求被处理,并发性能很低。

话说到这儿,我想申明一点:node.js不应该被阻塞;能异步处理的方法异步处理(如使用fs.readFile(),而非fs.syncReadFile()fs.readFileSync()方法)。

node中不能阻塞,并不代表node外不能阻塞。前面我们有讲到fibers,现在,我们就来尝试在fibers中实现阻塞。就以处理一个http请求为例吧:

复制代码 代码如下:

var Fiber = require('fibers');

var http = require("http");

Fiber(function () {

var httpFiber = Fiber.current;

var html = "";

http.get("http://www.baidu.com", function (res) {

var dataFiber = Fiber.current;

res.on("data", function (data) {

html += data;

});

res.on("end", function (data) {

httpFiber.run();

});

});

Fiber.yield();

console.log(html);

}).run();

yield()、 run()这两个方法还不了解的同学,请自行查阅《fibers in node》。

fibers的运行并不在node进程中,所以在fibers内部实现阻塞对node整体的性能并没有影响。而且实现起来也是相当容易,只需要在想阻塞的时候,把fiber yield掉。需要继续运行,则执行 run()恢复fiber。在上面的例子中,我们希望当http.get请求发起时阻塞当前程序,当所有数据接收完成时,恢复程序。于是我们在调用http.get后使用 Fiber.yield()中断此fiber。在对response的监听中,如果触发 end事件表明数据传输完成,于是在 end的回调函数中,调用 Fiber.current.run()恢复fiber,这样,后续的代码就以同步的方式拿到http.get请求的数据。

上面的示例只是提供一种思路。如果对这种思路进行一些抽象封装,比如说,对有接受回调函数为参数的异步方法进行一步柯里化,在调用后中断,并劫持回调函数,以恢复程序的代码为回调函数。获取异步数据后,再程序触发预定的回调函数,这样基本能实现异步方法同步化。这段说得比较乱,基本上就是 fibers/future的实现思路,如果有兴趣,请参考其源代码。

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