第一种：
复制代码 代码如下:
/**良哥的*/
function merge(a, b) {
var aLen = a.length,
bLen = b.length,
maxLen = Math.max(aLen, bLen),
sumLen = aLen + bLen,
result = [],
ap = 0,
bp = 0;
while (result.length < sumLen) {
if (ap < aLen && bp < bLen) {
if(a[ap] > b[bp]){
result.push(b[bp++]);
} else {
result.push(a[ap++]);
}
} else if (!(ap < aLen)){
while(bp < bLen){
result.push(b[bp++]);
}
} else if (!(bp < bLen)){
while(ap < aLen){
result.push(a[ap++]);
}
}
}
return result;
}
第二种：
复制代码 代码如下:
/**鲁军*/
function merge(arr1, arr2){
var i = 0;
var j = 0;
var c = 0;
var k;
var len1 = arr1.length;
var len2 = arr2.length;
var arr = [];
for(;i<len1 && j<len2;){
if( arr1[i] > arr2[j] ){
arr.push( arr2[j] );
j++;
}else{
arr.push( arr1[i] );
i++;
}
//if(i==len1 || j==len2){
// break;
//}
}
if(i==len1){
//arr = arr.concat(arr2.slice(j));
for(k=j; k<len2; k++){
arr.push( arr2[k] );
}
}
if(j==len2){
//arr = arr.concat(arr1.slice(i))
for(k=i; k<len1; k++){
arr.push( arr1[k] );
}
}
return arr;
}
第三种：
复制代码 代码如下:
/*金锐的*/
function merge(a,b){
var x = 0;
var l = 0;
var list = [];
var aLen = a.length;
var bLen = b.length;
for(var i = 0; i < bLen; i++){
for(var j = x; j < aLen; j++){
if(b[i] < a[j]){
list.push(b[i]);
l = i;
break;
}else{
list.push(a[j]);
x++;
}
}
}
if(x == a.length){
for(var y = l; y < bLen; y++){
list.push(b[y]);
}
}else{
for(var z = x; z < aLen; z++){
list.push(a[z]);
}
}
return list;
}
经过测试2个有序20W长度的数组归并耗时都在15毫秒以下。
以下有几条经验（在大量操作的时候才能体现，平时不需要做这样的优化。代码可读性还是第一原则）
1：数组的concat方法比直接for循环push要慢。
2：for循环比while循环快。
3：var a = b || 3; //这种操作很消耗时间
4： break,continue 在已确定不需要再循环时很耗时。