Oracle 语句优化分析说明第1/2页
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发布时间:2016-12-28 来源:查字典编辑
摘要:1.ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先...

1. ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名,因此 FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在 FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

例如:

表 TAB1 16,384 条记录

表 TAB2 1 条记录

选择 TAB2作为基础表 (最好的方法)

select count(*) from tab1,tab2 执行时间 0.96秒

选择 TAB2作为基础表 (不佳的方法)

select count(*) from tab2,tab1 执行时间 26.09秒

2. ORACLE 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾。

例如:

(低效,执行时间 156.3秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER'

AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,执行时间 10.6秒)

SELECT …

FROM EMP E

WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

WHERE MGR=E.EMPNO)

AND SAL > 50000

AND JOB = ‘MANAGER';

3. SELECT子句中避免使用'*'

当你想在 SELECT子句中列出所有的 COLUMN时,使用动态 SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法。不幸的是,这是一个非常低效的方法。 实际上,ORACLE 在解析的过程中,会将‘*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

4. 使用DECODE 函数来减少处理时间, 使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

5. 删除重复记录

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了 ROWID)

DELETE FROM EMP E

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

6. 计算记录条数

和一般的观点相反,count(*) 比 count(1)稍快,当然如果可以通过索引检索,对索

引列的计数仍旧是最快的。 例如 COUNT(EMPNO)

7. 用WHERE子句替换HAVING子句

避免使用 HAVING子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。

这个处理需要排序,总计等操作。 如果能通过 WHERE 子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。

例如:

低效

SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)

FROM LOCATION

GROUP BY REGION

HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'

AND REGION != ‘PERTH'

高效

SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)

FROM LOCATION

WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY'

AND REGION != ‘PERTH'

GROUP BY REGION

HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如 COUNT() 等等。除此而外,一般的条件应该写在 WHERE 子句中。

8. 减少对表的查询

在含有子查询的 SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。

例如:

低效

SELECT TAB_NAME

FROM TABLES

WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME

FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604)

AND DB_VER= ( SELECT DB_VER

FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604)

高效

SELECT TAB_NAME

FROM TABLES

WHERE (TAB_NAME,DB_VER)

= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)

FROM TAB_COLUMNS

WHERE VERSION = 604)

9. 使用表的别名ALIAS

当在 SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column上。这

样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由 Column歧义引起的语法错误。

(Column歧义指的是由于 SQL中不同的表具有相同的 Column名,当 SQL语句中出现这个 Column时,SQL解析器无法判断这个 Column的归属)

10. 用EXISTS替代IN

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这

种情况下, 使用 EXISTS(或 NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

低效:

SELECT *

FROM EMP (基础表)

WHERE EMPNO > 0

AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO

FROM DEPT

WHERE LOC = ‘MELB')

高效:

SELECT *

FROM EMP (基础表)

WHERE EMPNO > 0

AND EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT

WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO

AND LOC = ‘MELB')

11. 用NOT EXISTS替代 NOT IN

在子查询中, NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下, NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用 NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS.

例如:

SELECT …

FROM EMP

WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO

FROM DEPT

WHERE DEPT_CAT='A');

为了提高效率。改写为:

(方法一: 高效)

SELECT ….

FROM EMP A,DEPT B

WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)

AND B.DEPT_NO IS NULL

AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A'

(方法二: 最高效)

SELECT ….

FROM EMP E

WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT D

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A');

12. 用表连接替换EXISTS

通常来说 ,采用表连接的方式比 EXISTS 更有效率

SELECT ENAME

FROM EMP E

WHERE EXISTS (SELECT ‘X'

FROM DEPT

WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A');

(更高效)

SELECT ENAME

FROM DEPT D,EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO

AND DEPT_CAT = ‘A' ;

13. 用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在 SELECT 子句

中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用 EXIST 替换

例如:

低效:

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_N

FROM DEPT D,EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

高效:

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME

FROM DEPT D

WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

FROM EMP E

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

14. 避免在索引列上使用计算

WHERE 子句中,如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。

举例:

低效:

SELECT …

FROM DEPT

WHERE SAL * 12 > 25000;

高效:

SELECT …

FROM DEPT

WHERE SAL > 25000/12;

:这是一个非常实用的规则,请务必牢记

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