百度指数抓取，再用图像识别得到指数

前言：

土福曾说，百度指数很难抓，在淘宝上面是20块1个关键字：

哥那么叼的人怎么会被他吓到，于是乎花了零零碎碎加起来大约2天半搞定，在此鄙视一下土福

安装的库很多：

谷歌图像识别tesseract-ocr pip3 install pillow pip3 install pyocr selenium2.45 Chrome47.0.2526.106 m or Firebox32.0.1 chromedriver.exe

图像识别验证码请参考:http://www.jb51.net/article/92287.htm

selenium用法请参考：http://www.jb51.net/article/52329.htm

进入百度指数需要登陆，登陆的账号密码写在文本account里面：

万能登陆代码如下：

# 打开浏览器 def openbrowser(): global browser # https://passport.baidu.com/v2/"https://passport.baidu.com/v2/?login&tpl=mn&u=http%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2F" # 打开谷歌浏览器 # Firefox() # Chrome() browser = webdriver.Chrome() # 输入网址 browser.get(url) # 打开浏览器时间 # print("等待10秒打开浏览器...") # time.sleep(10) # 找到id="TANGRAM__PSP_3__userName"的对话框 # 清空输入框 browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__userName").clear() browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__password").clear() # 输入账号密码 # 输入账号密码 account = [] try: fileaccount = open("../baidu/account.txt") accounts = fileaccount.readlines() for acc in accounts: account.append(acc.strip()) fileaccount.close() except Exception as err: print(err) input("请正确在account.txt里面写入账号密码") exit() browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__userName").send_keys(account[0]) browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__password").send_keys(account[1]) # 点击登陆登陆 # id="TANGRAM__PSP_3__submit" browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__submit").click() # 等待登陆10秒 # print('等待登陆10秒...') # time.sleep(10) print("等待网址加载完毕...") select = input("请观察浏览器网站是否已经登陆(y/n)：") while 1: if select == "y" or select == "Y": print("登陆成功！") print("准备打开新的窗口...") # time.sleep(1) # browser.quit() break elif select == "n" or select == "N": selectno = input("账号密码错误请按0，验证码出现请按1...") # 账号密码错误则重新输入 if selectno == "0": # 找到id="TANGRAM__PSP_3__userName"的对话框 # 清空输入框 browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__userName").clear() browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__password").clear() # 输入账号密码 account = [] try: fileaccount = open("../baidu/account.txt") accounts = fileaccount.readlines() for acc in accounts: account.append(acc.strip()) fileaccount.close() except Exception as err: print(err) input("请正确在account.txt里面写入账号密码") exit() browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__userName").send_keys(account[0]) browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__password").send_keys(account[1]) # 点击登陆sign in # id="TANGRAM__PSP_3__submit" browser.find_element_by_id("TANGRAM__PSP_3__submit").click() elif selectno == "1": # 验证码的id为id="ap_captcha_guess"的对话框 input("请在浏览器中输入验证码并登陆...") select = input("请观察浏览器网站是否已经登陆(y/n)：") else: print("请输入“y”或者“n”！") select = input("请观察浏览器网站是否已经登陆(y/n)：")

登陆的页面：

登陆过后需要打开新的窗口，也就是打开百度指数，并且切换窗口，在selenium用：

# 新开一个窗口，通过执行js来新开一个窗口 js = 'window.open("http://index.baidu.com");' browser.execute_script(js) # 新窗口句柄切换，进入百度指数 # 获得当前打开所有窗口的句柄handles # handles为一个数组 handles = browser.window_handles # print(handles) # 切换到当前最新打开的窗口 browser.switch_to_window(handles[-1])

清空输入框，构造点击天数：

# 清空输入框 browser.find_element_by_id("schword").clear() # 写入需要搜索的百度指数 browser.find_element_by_id("schword").send_keys(keyword) # 点击搜索 # <input type="submit" value="" id="searchWords"> browser.find_element_by_id("searchWords").click() time.sleep(2) # 最大化窗口 browser.maximize_window() # 构造天数 sel = int(input("查询7天请按0，30天请按1，90天请按2，半年请按3：")) day = 0 if sel == 0: day = 7 elif sel == 1: day = 30 elif sel == 2: day = 90 elif sel == 3: day = 180 sel = '//a[@rel="' + str(day) + '"]' browser.find_element_by_xpath(sel).click() # 太快了 time.sleep(2)

天数也就是这里：

找到图形框：

xoyelement = browser.find_elements_by_css_selector("#trend rect")[2]

图形框就是：

根据坐标点的不同构造偏移量：

选取7天的坐标来观察：

第一个点的横坐标为1031.66666

第二个点的横坐标为1234

所以7天两个坐标之间的差为：202.33，其他的天数类似

用selenium库来模拟鼠标滑动悬浮：

from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains ActionChains(browser).move_to_element_with_offset(xoyelement,x_0,y_0).perform()

但是这样子确定的点指出是在这个位置：

也就是矩形的左上角，这里是不会加载js显示弹出框的，所以要给横坐标+1：

x_0 = 1 y_0 = 0

写个按照天数的循环，让横坐标累加：

# 按照选择的天数循环 for i in range(day): # 构造规则 if day == 7: x_0 = x_0 + 202.33 elif day == 30: x_0 = x_0 + 41.68 elif day == 90: x_0 = x_0 + 13.64 elif day == 180: x_0 = x_0 + 6.78

鼠标横移时会弹出框，在网址里面找到这个框：

selenium自动识别之...：

# <div></div> imgelement = browser.find_element_by_xpath('//div[@id="viewbox"]')

并且确定这个框的大小位置：

# 找到图片坐标 locations = imgelement.location print(locations) # 找到图片大小 sizes = imgelement.size print(sizes) # 构造指数的位置 rangle = (int(locations['x']), int(locations['y']), int(locations['x'] + sizes['width']), int(locations['y'] + sizes['height']))

截取的图形为：

下面的思路就是：

1.将整个屏幕截图下来

2.打开截图用上面得到的这个坐标rangle进行裁剪

但是最后裁剪出来的是上面的那个黑框，我想要的效果是：

所以要对rangle进行计算，但是我懒，忽略了搜索词的长度，直接暴力的写成：

# 构造指数的位置 rangle = (int(locations['x'] + sizes['width']/3), int(locations['y'] + sizes['height']/2), int(locations['x'] + sizes['width']*2/3), int(locations['y'] + sizes['height']))

这个写法最终不太好，最起码要对keyword的长度进行判断，长度过长会导致截图坐标出现偏差，反正我知道怎么做，就是不写出来给你们看！

后面的完整代码是：

# <div></div> imgelement = browser.find_element_by_xpath('//div[@id="viewbox"]') # 找到图片坐标 locations = imgelement.location print(locations) # 找到图片大小 sizes = imgelement.size print(sizes) # 构造指数的位置 rangle = (int(locations['x'] + sizes['width']/3), int(locations['y'] + sizes['height']/2), int(locations['x'] + sizes['width']*2/3), int(locations['y'] + sizes['height'])) # 截取当前浏览器 path = "../baidu/" + str(num) browser.save_screenshot(str(path) + ".png") # 打开截图切割 img = Image.open(str(path) + ".png") jpg = img.crop(rangle) jpg.save(str(path) + ".jpg")

但是后面发现裁剪的图片太小，识别精度太低，所以需要对图片进行扩大：

# 将图片放大一倍 # 原图大小73.29 jpgzoom = Image.open(str(path) + ".jpg") (x, y) = jpgzoom.size x_s = 146 y_s = 58 out = jpgzoom.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS) out.save(path + 'zoom.jpg', 'png', quality=95)

原图大小请 右键->属性->详细信息 查看，我的是长73像素，宽29像素

最后就是图像识别

# 图像识别 index = [] image = Image.open(str(path) + "zoom.jpg") code = pytesseract.image_to_string(image) if code: index.append(code)

最后效果图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持查字典教程网。