Python类属性的延迟计算
Python类属性的延迟计算
发布时间:2016-12-28 来源:查字典编辑
摘要:所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。...

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。

优点

构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

实现

class LazyProperty(object): def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, owner): if instance is None: return self else: value = self.func(instance) setattr(instance, self.func.__name__, value) return value import math class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @LazyProperty def area(self): print 'Computing area' return math.pi * self.radius ** 2 @LazyProperty def perimeter(self): print 'Computing perimeter' return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类,Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰,下面来试试LazyProperty的魔法:

>>> c = Circle(2) >>> print c.area Computing area 12.5663706144 >>> print c.area 12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”,而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后,无论后续调用多少次都不会重复计算。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持查字典教程网。

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