dis — Disassembler for Python bytecode,即把python代码反汇编为字节码指令.
使用超级简单:
python -m dis xxx.py
Python 代码是先被编译为字节码后，再由Python虚拟机来执行字节码， Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言， 一个Python语句会对应若干字节码指令，虚拟机一条一条执行字节码指令， 从而完成程序执行。
Python dis 模块支持对Python代码进行反汇编， 生成字节码指令。
当我在网上看到while 1比while True快的时候,我感到很困惑,为何会有这种区别呢?
于是使用dis来深入.
假设est_while.py代码如下.
#coding=utf-8 while 1: pass while True: pass
下面是使用dis来进行剖析.
E:>python -m dis test_while.py 2 0 SETUP_LOOP 3 (to 6) 3 >> 3 JUMP_ABSOLUTE 3 5 >> 6 SETUP_LOOP 10 (to 19) >> 9 LOAD_NAME 0 (True) 12 POP_JUMP_IF_FALSE 18
可以看到,在while 1这里(第3行),直接是JUMP_ABSOLUTE指令;
而while True这里(第5行),由LOAD_NAME和POP_JUMP_IF_FALSE指令组成.
原来True在python2中不是一个关键字,只是一个内置的变量,bool类型,值为1,即True+True输出2.
而且还可以被赋值.比如赋值True = 2, 甚至可以赋值True = False.
所以while True的时候, 每次循环都要检查True的值, 对应指令LOAD_NAME.
这就是为什么while True比while 1慢了.
不过在python3中,True变成了关键字了.while 1和while True的指令相同,所以没有性能区别了.
再来看个小例子，先来一小段代码：
In[6]: def test(): ... x = 1 ... if x < 3: ... return "yes" ... else: ... return "no"
代码执行后会输出：
In[7]: import dis In[8]: dis.dis(test) 2 0 LOAD_CONST 1 (1) 3 STORE_FAST 0 (x) 3 6 LOAD_FAST 0 (x) 9 LOAD_CONST 2 (3) 12 COMPARE_OP 0 (<) 15 POP_JUMP_IF_FALSE 22 4 18 LOAD_CONST 3 ('yes') 21 RETURN_VALUE 6 >> 22 LOAD_CONST 4 ('no') 25 RETURN_VALUE 26 LOAD_CONST 0 (None) 29 RETURN_VALUE 以第一条指令为例， 第一列的数字（2）表示对应源代码的行数。第二列的数字是字节码的索引，指令LOAD_CONST在0位置。第三列是指令本身对应的人类可读的名字。第四列表示指令的参数。第5列则是计算后的实际参数。其中的“>>" 表示跳转的目标， 第4列的“22” 表明了跳转到索引为22的指令。Python代码在编译过程中会生成CodeObject, CodeObject是在虚拟机中的抽象表示， 在Python C源码中表示为PyCodeObject， 而生成的.pyc 文件则是字节码在磁盘中的表现形式。
以Python代码为讲，test.__code__.co_code 表示test函数的字节码指令序列。
将此序列打印出来，
code = [ord(i) for i in list(test.__code__.co_code)] print code
输出：
复制代码 代码如下:
[100, 1, 0, 125, 0, 0, 124, 0, 0, 100, 2, 0, 107, 0, 0, 114, 22, 0, 100, 3, 0, 83, 100, 4, 0, 83, 100, 0, 0, 83]
对照dis输出的字节码指令， 以[100，1，0]序列为例。100表示在Python字节码定义中的索引，在python代码中，
可以通过dis.opname[100]查看，即为LOAD_CONST。而后的两个字节表示指令的参数。而dis输出的字节码指令中，
第二列的字节码索引则是指当前指令在co_code序列中所在的位置。
dis输出的字节码指令中，部分指令是没有参数， 在co_code 中也同样可以看到，83(RETURN_VALUE)直接接上下一条指令100(LOAD_CONST)。