Python中import导入上一级目录模块及循环import问题的解决
Python中import导入上一级目录模块及循环import问题的解决
发布时间:2016-12-28 来源:查字典编辑
摘要:import上一级目录的模块python中,importmodule会去sys.path搜索,sys.path是个列表,并且我们可以动态修改...

import上一级目录的模块

python中,import module会去sys.path搜索,sys.path是个列表,并且我们可以动态修改。

要import某个目录的module,我们sys.path.insert(0,somedir)来加入搜索路径,就可以import了。

既然这样,要import上一级目录的module,可以sys.path.insert(0,parentdir)。

不过这种写绝对路径的方式,如果文件放到其它地方,就不行了。

所以用动态方法来获取上一级目录。

import os,sys parentdir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.insert(0,parentdir)

为什么用sys.path.insert(0,parentdir) 而不是用sys.path.append(parentdir)呢

因为是遍历搜索路径的,所以如果在其它路径里也有个同名的module,会import错。用sys.path.insert(0,parentdir)可以确保先搜索这个路径。

解决循环import的问题

在python中常常会遇到循环import即circular import的问题。

现实中经常出现这种滑稽的情况,

安装无线网卡的时候,需要上网下载网卡驱动..

安装压缩软件的时候,从网上下载的压缩软件安装程序居然是被压缩了的..

循环依赖就类似于这种情况。

举个栗子,

在models.py中,

from server import db class User(db.Model): pass

在server.py中,

from flask import Flask from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db' db = SQLAlchemy(app) from models import User

这样就产生了循环import的问题。

解决循环import的方法主要有几种。

1.延迟导入(lazy import)

即把import语句写在方法或函数里面,将它的作用域限制在局部。

这种方法的缺点就是会有性能问题。

2.将from xxx import yyy改成import xxx;xxx.yyy来访问的形式

3.组织代码

出现循环import的问题往往意味着代码的布局有问题。

可以合并或者分离竞争资源。

合并的话就是都写到一个文件里面去。

分离的话就是把需要import的资源提取到一个第三方文件去。

总之就是将循环变成单向。

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