本文实例解析Python SqlAlchemy的使用方法，分享给大家供大家参考，具体内容如下

1.初始化连接

from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql://pass@localhost/test'echo=True) DBSession = sessionmaker(bind=engine) session = DBSession() ret=session.execute('desc user') print ret # print ret.fetchall() print ret.first()

mysql://root:pass/test

root是用户名 pass密码 test数据库

session相当于MySQLdb里面的游标

first 相当于fetchone

echo=True 会输出所有的sql

2.创建表

from sqlalchemy import Column from sqlalchemy.types import * from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base BaseModel = declarative_base() from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql://root:Hs2BitqLYKoruZJbT8SV@localhost/test') DBSession = sessionmaker(bind=engine) class User(BaseModel): __tablename__ = 'user1' # 表名 user_name = Column(CHAR(30), primary_key=True) pwd = Column(VARCHAR(20), default='aaa', nullable=False) age = Column(SMALLINT(), server_default='12') accout = Column(INT()) birthday = Column(TIMESTAMP()) article = Column(TEXT()) height = Column(FLOAT()) def init_db(): ''' 初始化数据库 :return: ''' BaseModel.metadata.create_all(engine) def drop_db(): ''' 删除所有数据表 :return: ''' BaseModel.metadata.drop_all(engine) drop_db() init_db()

和django的 ORM一样 一旦表被创建了，修改User类不能改变数据库结构，只能用sql语句或删除表再创建来修改数据库结构

sqlalchemy.types里面有所有的数据字段类型，等于sql类型的大写

default参数是插入数据的时候，sqlalchemy自己处理的，server_default才是让mysql处理的

3.添加记录

user1=User(user_name='lujianxing',accout=1245678) session.add(user1) session.commit()

要commit才能起作用

4.更新记录

1）.更新单条记录

query = session.query(User) user = query.get('lujianxing11') print user.accout user.accout='987' session.flush()

2）.更新多条记录

query = session.query(User) query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({User.age: '15'}) query.filter(User.user_name=='lujianxing2').update({'age': '16'}) query.filter(User.pwd=='aaa').update({'age': '17'})

5.删除记录

query = session.query(User) user = query.get('lujianxing11') session.delete(user) session.flush()

6.查询

query = session.query(User) print query # 只显示sql语句，不会执行查询 print query[0] # 执行查询 print query.all() # 执行查询 print query.first() # 执行查询 for user in query: # 执行查询 print user.user_name

如果字段的类型是数字型，查询出来的type也是数字型的，不是字符串

高级一点的查询：

# 筛选 user = query.get(1) # 根据主键获取 print query.filter(User.user_name == 2) # 只显示sql语句，不会执行查询 print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').all() # 执行查询 print query.filter(User.user_name == 'lujianxing', User.accout == 1245678, User.age > 10).all() # 执行查询 print query.filter(User.user_name == 'lujianxing').filter(User.accout == 1245678).all() print query.filter("user_name = 'lujianxing'").all() # 执行查询 print query.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").all() # 执行查询 query2 = session.query(User.user_name) # 返回的结果不是User的实例，而是元组 print query2.all() # 执行查询 print query2.offset(1).limit(1).all() # 等于 limit 1,1 # 排序 print query2.order_by(User.user_name).all() print query2.order_by('user_name').all() print query2.order_by(User.user_name.desc()).all() print query2.order_by(User.user_name, User.accout.desc()).all() print query2.filter("user_name = 'lujianxing' and accout=1245678").count() # 聚合查询 print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar() print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar() print session.query(func.count(User.id)).scalar() print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表 print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回数 print session.query(func.sum(User.id)).scalar() print session.query(func.now()).scalar() # func 后可以跟任意函数名，只要该数据库支持 print session.query(func.current_timestamp()).scalar() print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()

以上就是关于Python SqlAlchemy的使用方法介绍，希望对大家的学习有所帮助。