在Python中使用PIL模块处理图像的教程

摘要：PIL：PythonImagingLibrary，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用...

PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。

安装PIL

在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装：

$ sudo apt-get install python-imaging

Mac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装，安装前需要把编译环境装好：

$ sudo easy_install PIL

如果安装失败，根据提示先把缺失的包（比如openjpeg）装上。

Windows平台就去PIL官方网站下载exe安装包。

操作图像

来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：

import Image # 打开一个jpg图像文件，注意路径要改成你自己的: im = Image.open('/Users/michael/test.jpg') # 获得图像尺寸: w, h = im.size # 缩放到50%: im.thumbnail((w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save('/Users/michael/thumbnail.jpg', 'jpeg')

其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。

比如，模糊效果也只需几行代码：

import Image, ImageFilter im = Image.open('/Users/michael/test.jpg') im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) im2.save('/Users/michael/blur.jpg', 'jpeg')

效果如下：

在Python中使用PIL模块处理图像的教程1

PIL的ImageDraw提供了一系列绘图方法，让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片：

import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import random # 随机字母: def rndChar(): return chr(random.randint(65, 90)) # 随机颜色1: def rndColor(): return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255)) # 随机颜色2: def rndColor2(): return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127)) # 240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 创建Font对象: font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36) # 创建Draw对象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每个像素: for x in range(width): for y in range(height): draw.point((x, y), fill=rndColor()) # 输出文字: for t in range(4): draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2()) # 模糊: image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('code.jpg', 'jpeg');

我们用随机颜色填充背景，再画上文字，最后对图像进行模糊，得到验证码图片如下：

在Python中使用PIL模块处理图像的教程2

如果运行的时候报错：

IOError: cannot open resource

这是因为PIL无法定位到字体文件的位置，可以根据操作系统提供绝对路径，比如：

复制代码代码如下:'/Library/Fonts/Arial.ttf'

要详细了解PIL的强大功能，请请参考PIL官方文档：

http://effbot.org/imagingbook/