Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据查询实例

摘要：前期我们做了充足的准备工作，现在该是关键内容之一查询了，当然前面的文章中或多或少的穿插了些有关查询的东西，比如一个查询(Query)对象就是...

前期我们做了充足的准备工作，现在该是关键内容之一查询了，当然前面的文章中或多或少的穿插了些有关查询的东西，比如一个查询(Query)对象就是通过Session会话的query()方法获取的，需要注意的是这个方法的参数数目是可变的，也就是说我们可以传入任意多的参数数目，参数的类型可以是任意的类组合或者是类的名称，接下来我们的例子就说明了这一点，我们让Query对象加载了User实例。

复制代码代码如下:

>>> for instance in session.query(User).order_by(User.id):

... print instance.name, instance.fullname

SELECT users.id AS users_id,

users.name AS users_name,

users.fullname AS users_fullname,

users.password AS users_password

FROM users ORDER BY users.id

()

ed Ed Jones

wendy Wendy Williams

mary Mary Contrary

fred Fred Flinstone

当然通过这个例子我们得到Query对象返回的是一组可迭代的User实例表，然后我们通过for in语句访问，比如说这里可以依次输出“用户名”instance.name和“用户全名”instance.fullname。大家可能还注意到后面有个.order_by(User.id)，这个和SQL语句一样的，指示结果集按User.id所映射的表列进行排序。

假设我们仅仅只需要“用户名”和“用户全名”，对于对象实例的其他属性不感兴趣的话，也可以直接查询它们(类的属性名称)，当然这里的前提是这个类必须是ORM映射的，无论何时，任意数目的类实体或者基于列的实体均可以作为query()方法的参数，当然最终Query对象会返回元组类型。

复制代码代码如下:

>>> for name, fullname in session.query(User.name, User.fullname):

... print name, fullname

SELECT users.name AS users_name,

users.fullname AS users_fullname

FROM users

()

ed Ed Jones

wendy Wendy Williams

mary Mary Contrary

fred Fred Flinstone

返回的元组类型也可以被看作是普通的Python对象，属性名称归属性名称，类型名称归类型名称，比如下面的例子：

复制代码代码如下:

>>> for row in session.query(User, User.name).all():

... print row.User, row.name

SELECT users.id AS users_id,

users.name AS users_name,

users.fullname AS users_fullname,

users.password AS users_password

FROM users

()

<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')> ed

<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')> wendy

<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')> mary

<User('fred','Fred Flinstone', 'blah')> fred

当然你也可以搞点个性化，比如通过label()方法改变单独的列表达式名称，当然这个方法只有在映射到实体表的列元素对象(ColumnElement-derived)中存在(比如 User.name)：

复制代码代码如下:

>>> for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():

... print(row.name_label)

SELECT users.name AS name_label

FROM users

()

wendy

mary

fred

之前我们看到查询对象实例必须用到实体类的全名(User)，假设我们要多次使用这个实体类名作为查询对象(比如表连接操作)query()的参数，则我们可以给它取个“别名”，然后就可以通过别名来传入参数：

复制代码代码如下:

>>> from sqlalchemy.orm import aliased

>>> user_alias = aliased(User, name='user_alias')

>>> for row in session.query(user_alias, user_alias.name).all():

... print row.user_alias

SELECT user_alias.id AS user_alias_id,

user_alias.name AS user_alias_name,

user_alias.fullname AS user_alias_fullname,

user_alias.password AS user_alias_password

FROM users AS user_alias

()

<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>

<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')>

<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')>

<User('fred','Fred Flinstone', 'blah')>

学过MySQL等这类数据库的同学可能知道LIMIT和OFFSET这两个SQL操作，这个能够很方便的帮助我们控制记录的数目和位置，常常被用于数据分页操作，当然这类操作SQLAlchemy的Query对象已经帮我们想好了，而且很简单的可以通过Python数组分片来实现，这个操作常常和ORDER BY一起使用：

复制代码代码如下:

>>> for u in session.query(User).order_by(User.id)[1:3]:

... print u

SELECT users.id AS users_id,

users.name AS users_name,

users.fullname AS users_fullname,

users.password AS users_password

FROM users ORDER BY users.id

LIMIT ? OFFSET ?

(2, 1)

<User('wendy','Wendy Williams', 'foobar')>

<User('mary','Mary Contrary', 'xxg527')>

假如我们需要筛选过滤特定结果，则可以使用filter_by()方法，这个方法使用关键词参数：

复制代码代码如下:

>>> for name, in session.query(User.name).

... filter_by(fullname='Ed Jones'):

... print name

SELECT users.name AS users_name FROM users

WHERE users.fullname = ?

('Ed Jones',)

或者使用filter()同样能达到目的，不过需要注意的是其使用了更加灵活的类似SQL语句的表达式结构，这意味着你可以在其内部使用Python自身的操作符，比如比较操作：

复制代码代码如下:

>>> for name, in session.query(User.name).

... filter(User.fullname=='Ed Jones'):

... print name

SELECT users.name AS users_name FROM users

WHERE users.fullname = ?

('Ed Jones',)

注意这里的User.fullname=='Ed Jones'，比较操作与Ed Jones相等的才筛选。

当然强大的Query对象有个很有用的特性，那就是它是可以串联的，意味着Query对象的每一步操作将会返回一个Query对象，你可以将相同的方法串联到一起形成表达式结构，假如说我们要查询用户名为”ed”并且全名为”Ed Jones”的用户，你可以直接串联调用filter()两次，表示SQL语句里的AND连接：

复制代码代码如下:

>>> for user in session.query(User).

... filter(User.name=='ed').

... filter(User.fullname=='Ed Jones'):

... print user

SELECT users.id AS users_id,

users.name AS users_name,

users.fullname AS users_fullname,

users.password AS users_password

FROM users

WHERE users.name = ? AND users.fullname = ?

('ed', 'Ed Jones')

<User('ed','Ed Jones', 'f8s7ccs')>

下面列举一些使用filter()常见的筛选过滤操作：

1. 相等

复制代码代码如下:query.filter(User.name == 'ed')

2. 不等

复制代码代码如下:query.filter(User.name != 'ed')

3. LIKE

复制代码代码如下:query.filter(User.name.like('%ed%'))

4. IN

复制代码代码如下:

query.filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))

# works with query objects too:

query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))))

5. NOT IN

复制代码代码如下:query.filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))

6. IS NULL

复制代码代码如下:filter(User.name == None)

7. IS NOT NULL

复制代码代码如下:filter(User.name != None)

8. AND

复制代码代码如下:

from sqlalchemy import and_

filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'))

# or call filter()/filter_by() multiple times

filter(User.name == 'ed').filter(User.fullname == 'Ed Jones')

9. OR

复制代码代码如下:

from sqlalchemy import or_

filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy'))

10. 匹配

复制代码代码如下:

query.filter(User.name.match('wendy'))

match()参数内容由数据库后台指定。(注：原文是“The contents of the match parameter are database backend specific.”，不太明白这个操作的意思)

好了，今天就介绍这么多，基本上都是蹩脚的翻译，希望对大家能够帮助