MySQL的内存表的基础学习教程
MySQL的内存表的基础学习教程
发布时间:2016-12-28 来源:查字典编辑
摘要:内存表,就是放在内存中的表,所使用内存的大小可通过My.cnf中的max_heap_table_size指定,如max_heap_table...

内存表,就是放在内存中的表,所使用内存的大小可通过My.cnf中的max_heap_table_size指定,如max_heap_table_size=1024M,内存表与临时表并不相同,临时表也是存放在内存中,临时表最大所需内存需要通过tmp_table_size = 128M设定。当数据超过临时表的最大值设定时,自动转为磁盘表,此时因需要进行IO操作,性能会大大下降,而内存表不会,内存表满后,会提示数据满错误。

临时表和内存表都可以人工创建,但临时表更多的作用是系统自己创建后,组织数据以提升性能,如子查询,临时表在多个连接之间不能共享。这里只讨论内存表

创建表是,用engine=heap可创建(mysql5.5中已经不支持type,以后都用engine,形成习惯)。

create table test ( id int unsigned not null auto_increment primary key, state char(10), type char(20), date char(30) )ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8;

内存表的特性

1.对于varchar等变长类型,内存表使用固定的长度来存放;

2.内存表可以有非唯一键;

3.内存表不能包含BLOB或者TEXT列;

4.内存表支持AUTO_INCREMENT列;

5.内存表支持插入延迟,使读取优先;

6.非临时内存表和其它非内存表一样在所有客户端直接共享;

我们使用内存表的时候,需要注意以下几个方面:

1.服务器内存足够大;

2.我们创建的内存表和MySQL内部临时表有所不同:

内存表的数据存放在内存中,而内部临时表(我们的query语句产生的)在恰当的时候存放在内存中,当内部临时表变得很大时,MySQL会自动地把它转化为 在磁盘上存储的表,而我们创建的内存表,却不会自动转换。

3.当我们单独地delete from 某个内存表的时候,不会回收内存;只有当整个表被delete的时候,才会回收内存;

4.在MySQL的主从服务器上,内存表可以被复制

内存表的一些使用限制

MySQL内存表使用哈希散列索引把数据保存在内存中,因此具有极快的速度,适合缓存中小型数据库,但是使用上受到一些限制。

1、heap对所有用户的连接是可见的,这使得它非常适合做缓存。

2、仅适合使用的场合。heap不允许使用xxxTEXT和xxxBLOB数据类型;只允许使用=和<=>操作符来搜索记录(不允许& lt;、>、<=或>=);不支持auto_increment;只允许对非空数据列进行索引(not null)。

注:操作符 “<=>” 说明:NULL-safe equal.这个操作符和“=”操作符执行相同的比较操作,不过在两个操作码均为NULL时,其所得值为1而不为NULL,而当一个操作码为NULL时,其所得值为0而不为NULL。

3、一旦服务器重启,所有heap表数据丢失,但是heap表结构仍然存在,因为heap表结构是存放在实际数据库路径下的,不会自动删除。重启之后,heap将被清空,这时候对heap的查询结果都是空的。

4、如果heap是复制的某数据表,则复制之后所有主键、索引、自增等格式将不复存在,需要重新添加主键和索引,如果需要的话。

5、对于重启造成的数据丢失,有以下的解决办法:

a、在任何查询之前,执行一次简单的查询,判断heap表是否存在数据,如果不存在,则把数据重新写入,或者DROP表重新复制某张表。这需要多做一次查询。不过可以写成include文件,在需要用该heap表的页面随时调用,比较方便。

b、对于需要该heap表的页面,在该页面第一次且仅在第一次查询该表时,对数据集结果进行判断,如果结果为空,则需要重新写入数据。这样可以节省一次查询。

c、更好的办法是在mysql每次重新启动时自动写入数据到heap,但是需要配置服务器,过程比较复杂,通用性受到限制。

蓝草目前采用的是第二种办法。

6、一些预期可能用到的sql语句

//如果表存在,则删除 DROP TABLE IF EXISTS `abc`; //复制整张表xyz为heap表abc(包含所有数据) CREATE TABLE `abc` type=heap select * from `xyz`; //添加主键id ALTER TABLE `abc` ADD PRIMARY KEY (`id`); //添加索引username ALTER TABLE `abc` ADD INDEX `abc` (`username`);

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