本文实例讲述了C++并查集亲戚(Relations)算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

题目： 亲戚(Relations)

或许你并不知道，你的某个朋友是你的亲戚。他可能是你的曾祖父的外公的女婿的外甥的表姐的孙子。如果能得到完整的家谱，判断两个人是否亲戚应该是可行的，但如果两个人的最近公共祖先与他们相隔好几代，使得家谱十分庞大，那么检验亲戚关系实非人力所能及.在这种情况下，最好的帮手就是计算机。

为了将问题简化，你将得到一些亲戚关系的信息，如同Marry和Tom是亲戚，Tom和B en是亲戚，等等。从这些信息中，你可以推出Marry和Ben是亲戚。请写一个程序，对于我们的关心的亲戚关系的提问，以最快的速度给出答案。

参考输入输出格式 输入由两部分组成。

第一部分以N，M开始。N为问题涉及的人的个数(1 ≤ N ≤ 20000)。这些人的编号为1,2,3,…,N。下面有M行(1 ≤ M ≤ 1000000)，每行有两个数ai, bi，表示已知ai和bi是亲戚.

第二部分以Q开始。以下Q行有Q个询问(1 ≤ Q ≤ 1 000 000)，每行为ci, di，表示询问ci和di是否为亲戚。

对于每个询问ci, di，若ci和di为亲戚，则输出Yes，否则输出No。

样例输入与输出

输入

10 7

2 4

5 7

1 3

8 9

1 2

5 6

2 3

3

3 4

7 10

8 9

输出

Yes

No

Yes

如果这道题目不用并查集，而只用链表或数组来存储集合，那么效率很低，肯定超时。

代码如下：

#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int father[20010]; //father[i]表示i的父亲 int Find(int a) //查找其父亲并压缩路径 { if(father[a] != a) father[a] = Find(father[a]); return father[a]; } int main() { int N,M; int a,b; scanf("%d%d",&N,&M); //给每个元素建立一个集合 for(int i = 1 ; i <= N ; ++i) father[i] = i; //合并 for(int i = 0 ; i < M ; ++i) { scanf("%d%d",&a,&b); a = Find(a); b = Find(b); father[a] = b; } //查询 scanf("%d",&M); while(M--) { scanf("%d%d",&a,&b); a = Find(a); b = Find(b); if(a == b) printf("YESn"); else printf("NOn"); } return 0; }

希望本文所述对大家的C++程序设计有所帮助。