堆基本操作实现最大堆
堆基本操作实现最大堆
发布时间:2016-12-28 来源:查字典编辑
摘要:复制代码代码如下:/***实现最大堆**/#include#include#include#include#includeusingname...

复制代码 代码如下:

/**

*实现最大堆

*

*/

#include <iostream>

#include <cstring>

#include <string>

#include <algorithm>

#include <cstdio>

using namespace std;

const int M = 10003;

//定义数据节点

class dNode{

public:

string name;

int age;

double score;

dNode():name("no name"), age(0), score(0.0){}

dNode(string name, int age, double score):name(name), age(age), score(score){}

bool operator < (const dNode & d){

return score < d.score;

}

bool operator > (const dNode &d){

return score > d.score;

}

bool operator = (const dNode &d){

name = d.name;age=d.age;score=d.score;

}

bool operator == (const dNode &d){

return name == d.name && age == d.age && score == d.score;

}

void swap(dNode & a, dNode & b){

dNode tmp = a;

a = b;

b = tmp;

}

void show(){

cout << "***************" << endl;

cout << "name: " << name << endl;

cout << "age: " << age << endl;

cout << "score: " << score << endl;

}

};

//定义堆

template<class T>

class Heap{

public:

dNode h[M];

void heapify(int cur);

int n;

//数组下标从0开始

int L(int i){return (i << 1) + 1;}

int R(int i){return (i << 1) + 2;}

int P(int i){return (i - 1) >> 1;}

public:

Heap():n(0){}

Heap(T data[], int len){

memcpy(h, data, sizeof(T) * len);

n = len;

}

//对数组h建立成堆

void build();

//插入一个元素

void insert(T data);

//弹出堆顶元素

void pop(){

h[0] = h[--n];

heapify(0);

};

//堆顶元素

T top(){return h[0];}

//打印数组中的全部元素

void show(){

for(int i = 0; i < n; i++){

cout << "***************" << endl;

cout << "cur: " << i << endl;

cout << "name: " << h[i].name << endl;

cout << "age: " << h[i].age << endl;

cout << "score: " << h[i].score << endl;

}

}

};

template<class T>

void Heap<T>::build(){

for(int i = (n / 2) - 1; i >= 0; i--){

heapify(i);

}

}

/**

*插入的过程就是将data放到数组下标为n的

*那里,也就是数组的最后一个的元素后面

*

*插入之后需要做的就是做保持堆性质的工作,这个非常简单

*因为所做的工作就是将新增的data放到一条【有序链】上的合适位置(放入data后依然有序)

*这条有序链就是【data的上一个元素】到root之间的一条链,这条链绝对是有序的

*你就完全将这条链当做是一个数组(只是上一个元素的下标不是减一)

*假如需要放的位置是m, 那么就将m ———— (n - 1)的元素全部向下移动,然后将链尾被

*挤出来的data放到位置m那里就好了

*/

template<class T>

void Heap<T>::insert(T data){

h[n++] = data;

T tmp = data;//将新增的节点保存

int cur = n - 1; //当前节点,由于之前n++过了,所以减一

//循环找到合适放tmp的位置,并不断向后移动元素给待放的tmp腾出位置

while(cur > 0 && h[P(cur)] < tmp){//当tmp比cur的父亲大的时候

h[cur] = h[P(cur)];

cur = P(cur);

}

//现在的cur位置就是合适放tmp的位置了

h[cur] = tmp;

}

/**

*调整cur这棵树满足堆(最大堆)

*从cur的两个孩子中找到最大值A和cur交换

*然后从刚才最大值A中那个节点的位置递归调整(向下调整)

*/

template<class T>

void Heap<T>::heapify(int cur){

T mmax = h[L(cur)] > h[R(cur)] ? h[L(cur)] : h[R(cur)];

if(mmax < h[cur])

return;

//cout << "##########" << endl;

//mmax.show();

if(h[L(cur)] == mmax){

h[0].swap(h[cur], h[L(cur)]);

heapify(L(cur));

}else{

h[0].swap(h[cur], h[R(cur)]);

heapify(R(cur));

}

//cout << "##########" << endl;

}

int main(){

int num = 7;

dNode d[M];

for(int i = 0; i < num; i++){

d[i] = dNode("Luo", rand() % 50, rand() % 11);

}

d[0].score = 10;

d[1].score = 33;

d[2].score = 22;

d[3].score = 43;

d[4].score = 7;

d[5].score = 66;

d[6].score = 1;

Heap<dNode> *h = new Heap<dNode>(d, num);

h->build();

h->insert(d[1]);

h->insert(d[3]);

h->show();

cout << "########### test top and pop ####" << endl;

h->top().show();

h->pop();

h->top().show();

return 0;

}

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