基于Lucene的Java搜索服务器Elasticsearch安装使用教程
基于Lucene的Java搜索服务器Elasticsearch安装使用教程
发布时间:2016-12-28 来源:查字典编辑
摘要:一、安装ElasticsearchElasticsearch下载地址:http://www.elasticsearch.org/downlo...

一、安装Elasticsearch

Elasticsearch下载地址:http://www.elasticsearch.org/download/

·下载后直接解压,进入目录下的bin,在cmd下运行elasticsearch.bat 即可启动Elasticsearch

·用浏览器访问: http://localhost:9200/ ,如果出现类似如下结果则说明安装成功:

{ "name" : "Benedict Kine", "cluster_name" : "elasticsearch", "version" : { "number" : "2.2.0", "build_hash" : "8ff36d139e16f8720f2947ef62c8167a888992fe", "build_timestamp" : "2016-01-27T13:32:39Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "5.4.1" }, "tagline" : "You Know, for Search" }

其中:

·name———Elasticsearch实例的名字,默认情况下它将从名字列表中随机选择一个,其设置是在config/elasticsearch.yml文件中;

·version———版本号,以json格式表示了一组信息,其中:

number字段代表了当前运行Elasticserch的版本号;

build_snashot字段代表了当前版本是否是从源代码构建而来;

lucene_version表示Elasticsearch所基于的Lucene的版本;

·tagline———包含了Elasticsearch的第一个tagline:"You Know, for Search"。

二、RTF版本

初学者可以首先从Elastisearch的RTF版本入手。RTF是Ready To Fly的缩写,这是一个集成了基本插件(如服务封装、中文分词、mapper-attachments、transport-thrift、tools.carrot2等插件)的并带有示例程序的可以直接上手的建议工程版本。

下载地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf

解压后会看到其目录结构。Elasticsearch包含的主要文件夹及功能如下(以TF版本为例):

·bin--包含运行Elasticsearch实例和管理插件的一些脚本;

·config--主要是一些设置文件

·lib--包含一些相关的包文件;

·plugins--包含相关的插件文件等;

·logs--日志文件;

·data--Elasticsearch中存放数据的地方;

·works--临时文件。

三、插件介绍及安装

1.Head

Head是一个用来监控Elasticsearch状态的客户端插件。

安装:到bin目录下 plugin install mobz/elasticsearch-head

安装后再浏览器中输入: http://localhost:9200/_plugin/head/ ,会打开如下界面:

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图中显示了一个节点Benedict Kine,每个节点拥有不同index的数据,Head提供了HTTP客户端。

2.Marvel

Marvel是Elasticsearch的图形化监控客户端,可以用来查看当前的各项状态。

安装:

marvel 是以 elasticsearch 的插件形式存在的,可以直接通过插件安装:

# ./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest

如果你是从官网下载的安装包,则运行:

# ./bin/plugin -i marvel file:///path/to/marvel-latest.zip

运行:

在浏览器中输入:http://localhost:9200/_plugin/marvel/ ,会打开如下界面:

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二、借助Head构建索引

启动Elasticsearch后,在浏览器中访问:http://localhost:9200/_plugin/head/ 打开Head工具。

step1:

单击“新建索引”按钮来创建一个新的索引,在弹出框中输入索引名称,如下图所示。分片数为5依次为0,1,2,3,4。数据副本为1,

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在概览中看到如下结果说明成功创建了索引。图中带有粗框的分片副本正是提供的数据副本,

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step2:

在Head工具的“复合查询”(Any Request)标签下,打开“查询”(Query)选项,如下图所示。

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输入拟提交数据的索引文件名称(这里用刚刚建的索引文件名称myfirstindex)以及type(这里用share)、索引文档唯一标识符(即索引的id号,这里用1); 选择操作方式,这是选择POST,POST为相当于INSERT; 在文本框中输入拟添加的JSON数据; 提交后,就会在索引文件myfirstindex的类型文件share中,写入指定信息。如出现右侧内容则标识写入成功。

三、查询索引

还是在复合查询标签下,选择GET操作类型(相当于SELECT),如下图,就可以看到该索引文件的详细信息。

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四、操作说明

Elasticsearch的Head中用到了HTTP协议的4种请求方法,其中:

POST是向服务器提交数; GET是发送一个请求来取得服务器上的某一资源; PUT和POST都是向服务器发送数据,但PUT通常指定了资源的存放位置; DELETE是用来删除服务器上的某个资源。

五、Mapping简述

Elasticsearch中的Mapping类似于静态语言中的数据类型。但是映像还有一些其他的含义,例如:执行一系列的指令,将输入的数据转成可搜索的索引项,使用映像可以查询类型文件的各个字段的信息。

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六、信息检索

用户可以利用Head工具,通过HTTP传递参数的方式来构造一个简单的信息检索语句。如下图,指定在myfirstindex索引的share中,搜索字段为city_name其值为北京的检索请求构建方式。

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图的右侧的hits中可以看到返回的结果,hits表示命中的检索集合,total表示命中2条记录,max_score是其评分。

URL构建查询语句时,_search表示搜索RESTful接口,q后代表查询条件,q后的=是基于Lucene语法的查询表达式。

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