快速排序和分治排序介绍
快速排序和分治排序介绍
发布时间:2016-12-28 来源:查字典编辑
摘要:快速排序让我看了很久,也折磨了我很长时间,因为大体上的思路我是有了,但是写代码时总是出现各种问题,要想把它调试出来对我个人来说还是有一定难度...

快速排序让我看了很久,也折磨了我很长时间,因为大体上的思路我是有了,但是写代码时总是出现各种问题,要想把它调试出来对我个人来说还是有一定难度的,而且因为工作和偷懒的原因,导致之前调试不出来的错误放了很久,今天终于出来啦,还是有些小激动的哦,下面来分享一下我的代码并做一点点说明。

要学会快速排序,就必须先要学会分治法,分治的思想是给一串乱序的数字(数字是假设,也可以是其他的对象,当然方法的参数可以自己定义哦,我在这里假设有一个整型的数组吧)然后给他一个中间数,分治法会把这些数字以给他的那个是中间数为分界分为两部分,一部分在中间数的左边,另一部分在右边,以这个数为分界点,两边的数现在还是乱序的,我给他定义的方法如下:

//left是数组的想分治部分的左端点,right是数组分治部分的总端点,如长度为10的数组,我想对前5个整数进行分治,则传0,4即可 public int signalFenZhi(int left,int right){ if(left<0||left>n-1||right<0||right>n-1){ return -1; } int temp = test[left]; int j=right; int i=left; while(i<j){ while(test[j]>=test[left]&&i<j){ j--; } while(test[i]<=test[left]&&i<j){ i++; } if(i<j){ temp = test[i]; test[i]=test[j]; test[j]=temp; } } if(i==j){ temp = test[i]; test[i]=test[left]; test[left]=temp; } for(int m=0;m<n;m++){ System.out.print(test[m]+" "); } return i; }

当然,也可以把那个中间数当参数传进来,现在我只是单纯的以数组的传进来的第left数做为分界数,这只是为了说明。

明白了分治,那么快速排序也就简单了,那就是对已经分为两部分的数再进行分治,依次类推,直到全部的数字都有序为止,代码如下:

public void quickSort(int left,int right){ if(right-left<1){ return ; }else{ int point = this.signalFenZhi(left, right); System.out.println(point); //if(point!=left&&point!=right){ quickSort(left,point-1); quickSort(point+1,right); //} } }

快速排序的效率在众多的排序算法中是很优秀的,时间复杂度为O(N*log2n),但是如果分治的分界点选的不好的话,时间复杂度将会降到(n的平方),因为如果正好这个数组是有序的,然后我们每次都取传过来的最左端的数,那么效率就会很低,所以要避免发生这种情况,如果检测所有的选项,那么将会很花时间,所以一个折中的办法 ,就是把最左端的数和最右端的数加上一个中间的数,找到他们三个中间的数,以这个为分界值就会变的好一点,在上面方法的基础上,修改以后的代码如下,但是我做完了以后这样的做法不是很好,应该把分界值也当做传给分治的方法会好些,细心的朋友可以自己试一下,我在这里就不试了哈,大体上是一样的哦!

package com.jll; public class FenZhi { int[] test; int n=10; public FenZhi(){ test = new int[10]; for(int i=0;i<n;i++){ test[i]=(int)(Math.random()*100)+1; System.out.print(test[i]+" "); } System.out.println(); } public FenZhi(int n){ if(n>0){ this.n=n; test = new int[n]; for(int i=0;i<n;i++){ test[i]=(int)(Math.random()*100)+1; } } } public int signalFenZhiMajorizationFirst(int left,int right){ if(left<0||left>n-1||right<0||right>n-1||left>=right){ return -1; } if(right-left>=2){ int middle = (right+left)/2; if(test[left]>test[middle]){ int temp = test[middle]; test[middle] = test[left]; test[left] = temp; } if(test[left]>test[right]){ int temp = test[left]; test[left] = test[right]; test[right] = temp; } if(test[middle]>test[right]){ int temp = test[middle]; test[middle] = test[right]; test[right] = temp; } int temp = test[middle]; test[middle] = test[left]; test[left] = temp; int j=right-1; int i=left+1; while(i<j){ while(test[j]>=test[left]&&i<j){ j--; } while(test[i]<=test[left]&&i<j){ i++; } if(i<j){ temp = test[i]; test[i]=test[j]; test[j]=temp; } } if(i==j){ temp = test[i]; test[i]=test[left]; test[left]=temp; } /*if(i==j){ temp = test[middle]; test[middle]=test[i]; test[i]=temp; }*/ /*for(int m=0;m<n;m++){ System.out.print(test[m]+" "); }*/ return i; }else { if(test[right]<test[left]){ int temp = test[right]; test[right] = test[left]; test[left] = temp; } return right; } } public void quickSortMajorizationFirst(int left,int right){ if(right-left<1){ return ; }else{ int point = this.signalFenZhiMajorizationFirst(left, right); System.out.println("the point is:"+point); quickSortMajorizationFirst(left,point-1); quickSortMajorizationFirst(point+1,right); } } public static void main(String[] args) { FenZhi f = new FenZhi(); System.out.println(f.signalFenZhiMajorizationFirst(0, 9)); System.out.println(); f.quickSortMajorizationFirst(0,f.n-1); //f.quickSort(0,f.test.length-1); for(int i:f.test){ System.out.print(i+" "); } } }

代码运行如下:

95 40 64 18 78 23 73 84 40 the point is:4 the point is:1 the point is:3 the point is:7 the point is:6 the point is:9 18 23 40 40 64 73 78 84 95

以上就是我学习到的东西,记录一下,以备后面查阅。

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