淘宝开店搜索规则一直应着用户的需求在变，特别是近年来，各方追求用户体验，使得淘宝搜索规则变化得不仅频繁且迅速，作为淘宝开店的卖家们，大家跟得上这样的节奏吗?

淘宝开店搜索排序原则：

1、用户利益，也就是买家体验;

2、淘宝利益，淘宝也要赚钱;

3、卖家利益，维护好电商生态。

第一：买家想要什么?

随着淘宝的发展商品越来越多，逐渐引入了类目匹配、属性匹配等因素，不管什么匹配，只有一点，就是要最优匹配原则，要展示买家真正想要的商品。

最优匹配模型：关键词匹配 类目属性匹配

第二：优先推荐哪些商品?

淘宝开店的卖家越来越多，商品数量也多了起来，这个时候搜索一个关键词，搜索结果会展现很多很多的宝贝，所以就出现了优先推荐销量高的商品，发展到后面淘宝发现有一些销量高的产品质量并不是很好，所以又进行了一系列的优化，变成了现在的单品人气权重，人气越高，排名越靠前。

人气权重模型：销量、转化率、橱窗推荐、退货率、好评率、跳失率、停留时间、收藏、购物车等等。

第三：简单的人气排序无法保证卖家的公正性

对于那些淘宝开店新手来说，淘宝先开店的在销量就有优势，新手卖家没有出头之日。所以不管是出于对买家的体验，还是对卖家的公平性，这个问题都需要解决，解决方案也很简单，引入上下架原则，越接近下架的宝贝展现越靠前，这个就是我们现在的7天上下架。

第四：单品人气权重都一样的情况下，推荐那个宝贝?

淘宝开店越来也多，这个时候就可以根据店铺各项数据，对淘宝店铺做一个排序。比服务，服务好就优先推荐那个店铺，这样才能提高淘宝的用户体验，这个就是指的卖家服务模型。

卖家服务模型：旺旺在线时长、询单转化率、支付宝使用率、动态评分、全店退货率、纠纷售后、好评率、发货速度、金牌卖家、公益宝贝、运费险、退货速度~~~~

第五：价格模型

出现了一些很恶劣的淘宝开店卖家打价格战，而随着价格战的不断深入，淘宝开店卖家可以赚得的利益就越来越少，商家没有利润可以赚，就开始降低产品质量，产品质量差了，消费者体验就不好，所以淘宝开始放大招了——价格模型。

根据淘宝的大数据积累和云计算，判断出消费者最终购买的价格区间，并且划定一个最最低价格，每一个类目制定一个标准，排除那些低价的商品，凡是低于这个价格的商品，不允许发布。

对于一些低价商品，这个时候淘宝网把计算公式稍微修改一下，客单价高的，成交权重高，客单价低的，成交权重低。这个就是我们常说的，高客单价商品权重比较高，也正是我们通常说的不要轻易改价的原因。

第六：千人千面的个性化

淘宝开店想要让单个流量的价值最大化，那只能让消费者更多的消费，为消费者提供更加精准的商品，俗称千人千面，每一个淘宝用户搜索的商品都是根据自己的浏览购物记录来推荐的。希望以此来提高流量价值，实现流量价值最大化。

这一项对淘宝开店卖家比较不利，导致严重缩短了爆款的展现机会，砍掉了爆款的生命周期，之前一个爆款可以活半年甚至一年，有一些宝贝可以一个爆款吃好几年，现在是不可能的了，原因主要有2个，首先就是千人千面，其次还有后来引入的七天成交权重。