第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：

$params = array(‘value'=>'50′); set_time_limit(0); echo date(“H:i:s”); for($i=0;$i<2000000;$i++){ $connect_mysql->insert($params); }; echo date(“H:i:s”);

最后显示为：23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!

第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代码如下：

echo date(“H:i:s”); $connect_mysql->query(‘BEGIN'); $params = array(‘value'=>'50′); for($i=0;$i<2000000;$i++){ $connect_mysql->insert($params); if($i%100000==0){ $connect_mysql->query(‘COMMIT'); $connect_mysql->query(‘BEGIN'); } } $connect_mysql->query(‘COMMIT'); echo date(“H:i:s”);

第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，

则需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;消耗时间为：11:24:06 11:25:06;

插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：

$sql= “insert into twenty_million (value) values”; for($i=0;$i<2000000;$i++){ $sql.=”('50′),”; }; $sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1); $connect_mysql->query($sql);

最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。