这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用数据库连接池

对性能影响很大。

如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，而且性能很不错

比用程序处理（数据量很大的情况），临时表性能更好，更方便

复制代码 代码如下:

with area as(

select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0

union all

select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id

)select * from area order by px,px2

可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类

id title parentid

1 广东省 0

2 广州 1

3 白云区 2

4 深圳 1

5 湖南省 0

6 长沙 5

7 株洲 5

复制代码 代码如下:

with area as(

select * from region where parentid=1

union all

select a.* from region a join area b on a.parentid=b.id

)select * from area

可以查询出结果—-指定分类及相应分类下子分类

id title parentid

1 广东省 0

2 广州 1

3 白云区 2

性能分析：

对于一个3500条地区记录的数据表，其中有省，市，县3级

查询用时要1秒，视觉上感觉有点点慢，但不影响

数据量不大的分类，使用绝对无压力