今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL，我按着思维整理了一下，大概粗的可以分为21个方向。 还有一些细节东西（table cache, 表设计，索引设计，程序端缓存之类的）先不列了，对一个系统，初期能把下面做完也是一个不错的系统。

1. 要确保有足够的内存

数据库能够高效的运行，最关建的因素需要内存足更大了，能缓存住数据，更新也可以在内存先完成。但不同的业务对内存需要强度不一样，一推荐内存要占到数据的15-25%的比例，特别的热的数据，内存基本要达到数据库的80%大小。

2. 需要更多更快的CPU

MySQL 5.6可以利用到64个核，而MySQL每个query只能运行在一个CPU上，所以要求更多的CPU，更快的CPU会更有利于并发。

3. 要选择合适的操作系统

在官方建议估计最推荐的是Solaris, 从实际生产中看CentOS, REHL都是不错的选择，推荐使用CentOS, REHL 版本为6以后的，当然Oracle Linux也是一个不错的选择。虽然从MySQL 5.5后对Windows做了优化，但也不推荐在高并发环境中使用windows.

4. 合理的优化系统的参数

更改文件句柄 ulimit –n 默认1024 太小

进程数限制 ulimit –u 不同版本不一样

禁掉NUMA numctl –interleave=all

5. 选择合适的内存分配算法

默认的内存分配就是c的malloc 现在也出现许多优化的内存分配算法:

jemalloc and tcmalloc

从MySQL 5.5后支持声明内存储方法。

复制代码 代码如下:

[mysqld_safe]

malloc-lib = tcmalloc

或是直接指到so文件

复制代码 代码如下:

[mysqld_safe]

malloc-lib=/usr/local/lib/libtcmalloc_minimal.so

6. 使用更快的存储设备ssd或是固态卡

存储介质十分影响MySQL的随机读取，写入更新速度。新一代存储设备固态ssd及固态卡的出现也让MySQL 大放异彩，也是淘宝在去IOE中干出了一个漂亮仗。

7. 选择良好的文件系统

推荐XFS, Ext4,如果还在使用ext2,ext3的同学请尽快升级别。推荐XFS，这个也是今后一段时间Linux会支持一个文件系统。

文件系统强烈推荐: XFS

8. 优化挂载文件系统的参数

挂载XFS参数：

复制代码 代码如下:(rw, noatime,nodiratime,nobarrier)

挂载ext4参数：

复制代码 代码如下:ext4 (rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)

如果使用SSD或是固态盘需要考虑：

• innodb_page_size = 4K

• Innodb_flush_neighbors = 0

9. 选择适合的IO调度

正常请下请使用deadline 默认是noop

复制代码 代码如下:echo dealine >/sys/block/{DEV-NAME}/queue/scheduler

10. 选择合适的Raid卡Cache策略

请使用带电的Raid，启用WriteBack，对于加速redo log ,binary log, data file都有好处。

11. 禁用Query Cache

QueryCache在Innodb中有点鸡肋，Innodb的数据本身可以在Innodb buffer pool中缓存，Query Cache属于结果集缓存，如果开启Query Cache更新写入都要去检查query cache反而增加了写入的开销。

在MySQL5.6中Querycache是被禁掉了。

12. 使用Thread Pool

现在一个数据对应5个以上App场景比较，但MySQL有个特性随着连接增多的情况下性能反而下降，所以对于连接超过200的以后场景请考虑使用thread pool. 这是一个伟大的发明。

13. 合理调整内存

13.1 减少连接的内存分配

连接可以用thread_cache_size缓存，观查属于比较属不如thread pool给力。数据库在连上分配的内存如下：

复制代码 代码如下:

max_used_connections * (

read_buffer_size +

read_rnd_buffer_size +

join_buffer_size +

sort_buffer_size +

binlog_cache_size +

thread_stack +

2 * net_buffer_length …

)

13.2 使较大的buffer pool

要把60-80%的内存分给innodb_buffer_pool_size. 这个不要超过数据大小了，另外也不要分配超过80%不然会利用到swap.

14. 合理选择LOG刷新机制

Redo Logs:

复制代码 代码如下:

– innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 // 最安全

– innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 // 较好性能

– innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 // 最好的情能

binlog :

binlog_sync = 1 需要group commit支持，如果没这个功能可以考虑binlog_sync=0来获得较佳性能。

数据文件：

复制代码 代码如下:innodb_flush_method = O_DIRECT

15. 请使用Innodb表

可以利用更多资源，在线alter操作有所提高。 目前也支持非中文的full text， 同时支持Memcache API访问。目前也是MySQL最优秀的一个引擎。

如果你还在MyISAM请考虑快速转换。

16. 设置较大的Redo log

以前Percona 5.5和官方MySQL 5.5比拼性能时，胜出的一个Tips就是分配了超过4G的Redo log ,而官方MySQL5.5 redo log不能超过4G. 从 MySQL 5.6后可以超过4G了，通常建Redo log加起来要超过500M。 可以通过观查redo log产生量，分配Redo log大于一小时的量即可。

17. 优化磁盘的IO

innodb_io_capactiy 在sas 15000转的下配置800就可以了，在ssd下面配置2000以上。

在MySQL 5.6:

复制代码 代码如下:

innodb_lru_scan_depth = innodb_io_capacity / innodb_buffer_pool_instances

innodb_io_capacity_max = min(2000, 2 * innodb_io_capacity)

18. 使用独立表空间

目前来看新的特性都是独立表空间支持:

truncate table 表空间回收

表空间传输

较好的去优化碎片等管理性能的增加，

整体上来看使用独立表空间是没用的。

19. 配置合理的并发

innodb_thread_concurrency =并发这个参数在Innodb中变化也是最频繁的一个参数。不同的版本，有可能不同的小版本也有变动。一般推荐：

在使用thread pool 的情况下：

innodb_thread_concurrency = 0 就可以了。

如果在没有thread pool的情况下：

5.5 推荐：innodb_thread_concurrency =16 – 32

5.6 推荐innodb_thread_concurrency = 36

20. 优化事务隔离级别

默认是 Repeatable read

推荐使用Read committed binlog格式使用mixed或是Row

较低的隔离级别 = 较好的性能

21. 注重监控

任环境离不开监控，如果少了监控，有可能就会陷入盲人摸象。 推荐zabbix+mpm构建监控。