一、前提

这里的原则只是针对MySQL数据库，其他的数据库某些是殊途同归，某些还是存在差异。我总结的也是MySQL普遍的规则，对于某些特殊情况得特殊对待。在构造SQL语句的时候要养成良好的习惯。

二、原则总结

原则1、仅列出需要查询的字段，这对速度不会明显的影响，主要是考虑节省应用程序服务器的内存。

原来语句： select * from admin

优化为： select admin_id,admin_name,admin_password from admin

原则2、尽量避免在列上做运算，这样导致索引失效。

原语句： select * from admin where year(admin_time)>2014

优化为： select * from admin where admin_time> '2014-01-01′

原则3、使用JOIN 时候，应该用小的结果驱动大的结果（left join 左边表结果尽量小 如果有条件应该放到左边先处理，right join 同理反向），同事尽量把牵涉到多表联合的查询拆分多个query（多个连表查询效率低，容易到之后锁表和阻塞）。

原来语句 select * from admin left join logon admin.admin_id = log.admin_id where log.admin_id>10

优化为： select * from (select * from admin where admin_id>10) T1 lef join log on T1.admin_id = log.admin_id

原则 4、注意LIKE 模糊查询的使用， 避免使用 %% ,可以使用 后面带% ，双%是不走索引的。

原来语句： select * from admin where admin_name like ‘%de%'

优化为： select * from admin where admin_name >='de' and admin_nam <'df' （注意不是等效的这里试试提供优化的思路）

原则5、使用批量插入节省交互 （当如如果使用存储过程来处理批量的sql 各种逻辑是更好的选择）。

原来语句：insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test1′,'pass1′);

insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test2′,'pass2′);

insert into admin(admin_name,admin_password) values (‘test3′,'pass3′)

优化为： insert into admin(admin_name,admin_password) values(‘test1′,'pass1′),(‘test2′,'pass2′),(‘test3′,'pass3′)

原则6、limit 的基数比较大时使用between。

原来语句：select * from admin order by admin_id limit 100000,10

优化为： select * from admin where admin_id between 100000 admin 100010 order by admin_id

原则7、不要使用rand函数获取多条随机记录。

原来语句： select * from admin order by rand() limit 20

优化为： select * from admin as t1 Join(select round(rand()*((select max(admin_id) from admin)-(select min(id) from admin))+(select min(id) from admin)) as id) as t2 where t1.id>=t2.id order by t1.id limit

原则8、避免使用NULL。

原则9. 不要使用 count(id) 使用 count(*)。

原则10、不要做无谓的排序操作，而应该使用索引完成排序。

三、总结

数据库优化包括两个方面，一方面是SQL程序优化，另一方面是数据库配置的优化。另外在MySQL可以通过以下语句来查看帮助SQL进行优化：

复制代码 代码如下:

set @@profiling = 1;

select * from typecho_comments order mail limit 10,30;

show profiles;

show profile for query