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MySQL笔记之子查询使用介绍
MySQL笔记之子查询使用介绍
发布时间:2016-12-29 来源:查字典编辑
摘要:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件因为在特定情况下,一个查询语句的条件需要另...

子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中

内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件

因为在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取

参考表:employee

参考表:department

带IN关键字的子查询

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT * FROM employee

-> WHERE d_id IN

-> (SELECT d_id FROM department);

+------+------+--------+------+------+--------------------+

| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |

+------+------+--------+------+------+--------------------+

| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 |

| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |

| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |

+------+------+--------+------+------+--------------------+

rows in set (0.00 sec)

此处首先查询出department表中所有d_id字段的信息,并将结果作为条件

接着查询employee表中以d_id为条件的所有字段信息

NOT IN的效果与上面刚好相反

带比较运算符的子查询

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT d_id, d_name FROM department

-> WHERE d_id!=

-> (SELECT d_id FROM employee WHERE age=24);

+------+-----------+

| d_id | d_name |

+------+-----------+

| 1002 | 生产部 |

| 1003 | 销售部 |

+------+-----------+

rows in set (0.00 sec)

这里查询出了哪些部门没有年龄为24岁的员工,看起来有点复杂

此外,运算符还有很多,这里不再赘述

带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关键字表示存在。使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值,如果内层查询语句查询到满足条件的记录,就返回true,否则返回false

当返回的值为true时,外层查询语句将进行查询,否则不进行查询

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT * FROM employee

-> WHERE EXISTS

-> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1004);

Empty set (0.00 sec)

此处内层循环并没有查询到满足条件的结果,因此返回false,外层查询不执行

NOT EXISTS刚好与之相反

当然,EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用

条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT * FROM employee

-> WHERE age>24 AND EXISTS

-> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1003);

+------+------+--------+------+------+--------------------+

| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |

+------+------+--------+------+------+--------------------+

| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 |

| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |

+------+------+--------+------+------+--------------------+

rows in set (0.00 sec)

带ANY关键字的子查询

ANY关键字表示满足其中任一条件

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT * FROM employee

-> WHERE d_id!=ANY

-> (SELECT d_id FROM department);

+------+------+--------+------+------+--------------------+

| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |

+------+------+--------+------+------+--------------------+

| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海淀区 |

| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |

| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |

| 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England |

+------+------+--------+------+------+--------------------+

rows in set (0.00 sec)

带ALL关键字的子查询

ALL关键字表示满足其中所有条件

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT * FROM employee

-> WHERE d_id>=ALL

-> (SELECT d_id FROM department);

+------+------+------+------+------+----------+

| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |

+------+------+------+------+------+----------+

| 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England |

+------+------+------+------+------+----------+

row in set (0.00 sec)

暂时不明白这两条语句是什么意思,到时候再补上

UNION合并查询结果

复制代码 代码如下:

mysql> SELECT d_id FROM employee

-> UNION

-> SELECT d_id FROM department;

+------+

| d_id |

+------+

| 1001 |

| 1002 |

| 1004 |

| 1003 |

+------+

rows in set (0.00 sec)

合并比较好理解,也就是将多个查询的结果合并在一起,然后去除其中的重复记录

如果想保存重复记录可以使用UNION ALL语句

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