如同这个数据结构的名称所说的那样，它记录了每个键值对添加的顺序。

d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 for letter in d: print letter

输出：

a b c

如果初始化的时候同时传入多个参数，它们的顺序是随机的，不会按照位置顺序存储。

>>> d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])

除了和正常的 dict 相同的方法之外，OrderedDict 还提供了和顺序相关的操作: + popitem(): 返回最后一个插入的键值对，如果 popitem(last=False) 将返回第一个插入的键值对 + reversed：返回一个逆序的 OrderedDict

实例

其实，OrderedDict可以看作是一个字典子类：

import collections print 'Regular dictionary:' d = {} d['a'] = 'A' d['b'] = 'B' d['c'] = 'C' for k, v in d.items(): print k, v print 'nOrderDict:' d = collections.OrderedDict() d['a'] = 'A' d['b'] = 'B' d['c'] = 'C' for k, v in d.items(): print k, v

常规dict并不跟踪插入顺序，迭代处理会根据键在散列表中存储的顺序来生成值。在OrderDict中则相反，它会记住元素插入的顺序，并在创建迭代器时使用这个顺序。

Regular dictionary: a A c C b B OrderDict: a A b B c C

常规dict在检查相等性是会查看其内容，OrderDict中还会考虑元素增加的顺序。