主机环境：（Python2.7.9 / Win8_64 / bs4）

利用BeautifulSoup4来抓取 www.pm25.com 上的PM2.5数据，之所以抓取这个网站，是因为上面有城市PM2.5浓度排名（其实真正的原因是，它是百度搜PM2.5出来的第一个网站！）

程序里只对比了两个城市，所以多线程的速度提升并不是很明显，大家可以弄10个城市并开10个线程试试。

最后吐槽一下：上海的空气质量怎么这么差！！！

PM25.py

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# by ustcwq

import urllib2

import threading

from time import ctime

from bs4 import BeautifulSoup

def getPM25(cityname):

site = 'http://www.pm25.com/' + cityname + '.html'

html = urllib2.urlopen(site)

soup = BeautifulSoup(html)

city = soup.find(class_ = 'bi_loaction_city') # 城市名称

aqi = soup.find("a",{"class","bi_aqiarea_num"}) # AQI指数

quality = soup.select(".bi_aqiarea_right span") # 空气质量等级

result = soup.find("div",class_ ='bi_aqiarea_bottom') # 空气质量描述

print city.text + u'AQI指数：' + aqi.text + u'n空气质量：' + quality[0].text + result.text

print '*'*20 + ctime() + '*'*20

def one_thread(): # 单线程

print 'One_thread Start: ' + ctime() + 'n'

getPM25('hefei')

getPM25('shanghai')

def two_thread(): # 多线程

print 'Two_thread Start: ' + ctime() + 'n'

threads = []

t1 = threading.Thread(target=getPM25,args=('hefei',))

threads.append(t1)

t2 = threading.Thread(target=getPM25,args=('shanghai',))

threads.append(t2)

for t in threads:

# t.setDaemon(True)

t.start()

if __name__ == '__main__':

one_thread()

print 'n' * 2

two_thread()

以上就是本文所述的全部内容了，希望大家能够喜欢。