Python中的自定义函数学习笔记_python教程-查字典教程网 >>printHello()hello..."/>
Python中的自定义函数学习笔记
Python中的自定义函数学习笔记
发布时间:2016-12-28 来源:查字典编辑
摘要:定义一个什么都不做的函数复制代码代码如下:>>>defa():...pass...>>>defprintHello():...print("...

定义一个什么都不做的函数

复制代码 代码如下:

>>> def a():

... pass

...

>>> def printHello():

... print("hello")

...

>>> printHello()

hello

>>> callable(printHello)

True

顾名思义,callable函数用于判断函数是否可以调用;

有书上说,callable在Python3.0中已经不再使用,而使用hasattr(func, '__call__')代替;

复制代码 代码如下:

>>> hasattr(printHello, '__call__')

True

>>> printHello.__doc__

>>> def printHello():

... 'just print hello'

... print('hello')

...

>>> printHello.__doc__

'just print hello'

每个函数都有一个__doc__属性,双下划线表示它是个特殊属性;

内建的help函数非常有用,可以提供有关方法/函数的帮助信息;

复制代码 代码如下:

>>> help(printHello)

函数的注释信息包含其中;

虽然printHello函数没有使用return,可以用一个变量接收返回值:

复制代码 代码如下:

>>> result = printHello()

hello

>>> result

>>> print(result)

None

None是Python的内建值,类似Javascript的undefined么?

定义一个可以接收参数的printStr,用以打印字符串

复制代码 代码如下:

>>> def printStr(str):

... print(str)

>>> printStr("hello")

hello

像C++一样,Python支持默认参数

复制代码 代码如下:

>>> def printStr(str="nothing"):

... print(str)

..

>>> printStr()

nothing

再来看看传参方式

复制代码 代码如下:

>>> a = [1,2]

>>> def try_change_list(a):

... a[:] = [1,1,1]

...

>>> try_change_list(a)

>>> a

[1, 1, 1]

Python的传参可以理解为按值传递(同java,Javascript)?

BTW:如果不想让try_change_list改变原来的对象,可以传入a[:]

复制代码 代码如下:

>>> a = [1,2]

>>> try_change_list(a[:])

>>> a

[1, 2]

当然,这里做的是浅拷贝,可以使用copy模块的deepcopy来进行深拷贝;

除了支持参数默认值,还支持命名传参:

复制代码 代码如下:

>>> def sum(a=0, b=0):

... return a + b;

...

>>> sum(2,2)

4

>>> sum(b = 3, a = 4)

7

这种特性在参数较多时比较好用;

来看一下,Python对可变参数列表的支持:

复制代码 代码如下:

>>> def sum(*args):

... s = 0;

... for i in args:

... s += i;

... return s

...

>>> sum(1,2,3,4)

10

这是一个简单的求和例子,不同于C/C++的静态类型,Python并不会限制传入sum函数的参数的类型:

复制代码 代码如下:

>>> def printArs(*args):

... for a in args:

... print(a)

...

>>> printArs(2, 3, [2,2], (2,), 'df')

2

3

[2, 2]

(2,)

df

>>> printArs(*(2, 3, [2,2], (2,), 'df'))

2

3

[2, 2]

(2,)

df

>>> printArs(*[2, 3, [2,2], (2,), 'df'])

2

3

[2, 2]

(2,)

df

这里的args对应于Javascript的arguments;

除了使用使用元组(tuple)接收可变参数,还可以使用dictionary接收命名参数:

复制代码 代码如下:

>>> def printArs(**args):

... for k in args:

... print(repr(k) + " = " + repr(args[k]))

...

>>>

>>> printArs(name='wyj', age=24)

'name' = 'wyj'

'age' = 24

>>> printArs(**{'name':'wyj', 'age':24})

'name' = 'wyj'

'age' = 24

当然,更复杂地,可以混合使用*arg, **arg, 默认值特性:

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