本文讲述了gearman的安装启动及python API使用实例，对于网站建设及服务器维护来说非常有用！

一、概述：

Gearman是一款非常优秀的任务分发框架，可以用于分布式计算。具体的gearmand服务的安装启动及gearman的python 模块的安装以及简单示例如下：

操作系统：rnel 5.7

1. 首先，我们需要安装gearmand，在centos和rhel环境下，我们只需运行以下命令：

yum install gearmand -y

注意：如果不希望通过yum的方式来安装gearmand，可以通过源码编译安装，具体安装方法可以参考：http://www.jb51.net/article/51999.htm

安装完毕之后，就可以启动gearmand服务：

gearmand -p 4730 -L 10.22.10.90 --log-file=/tmp/gearmand-4730.log --pid-file=/tmp/gearmand-4730.pid -d

2. 安装python-gearman

gearman的python模块，下载地址为：https://pypi.python.org/pypi/gearman/2.0.2

我们可以用以下命令安装（两个命令均可，二选一）：

easy_install gearman

pip install gearman

或者也可以通过源码安装：

wget https://pypi.python.org/packages/source/g/gearman/gearman-2.0.2.tar.gz --no-check-certificate tar zxvf gearman-2.0.2.tar.gz cd gearman-2.0.2 python setup.py install

这样，我们就完成了python-gearman的安装。

二、使用示例：

下面，列举一个简单的python例子：

首先，我们需要编写一个worker，代码如下：

1.文件名：echoWorker.py

#!/usr/bin/env python import os import gearman import math class MyGearmanWorker(gearman.GearmanWorker): def on_job_execute(self, current_job): print "Job started" print "===================n" return super(MyGearmanWorker, self).on_job_execute(current_job) def task_callback(gearman_worker, gearman_job): print gearman_job.data print "-----------n" return gearman_job.data my_worker = MyGearmanWorker(['10.22.10.47:4730']) my_worker.register_task("echo", task_callback) my_worker.work()

2.编写client，如下：

文件名：echoClient.py

#!/usr/bin/env python2.7 from gearman import GearmanClient gearman_client = GearmanClient(['192.168.12.34:4730']) gearman_request = gearman_client.submit_job('echo', 'test gearman') result_data = gearman_request.result print result_data

注意上面GearmanClient(['192.168.12.34:4730'])中的IP地址，需要根据实际启动gearmand服务的IP地址和端口号为准。

3.然后，我们运行以下命令:

python echoWorker.py python echoClient.py

至此，即可看到输出。