字典
dictionary
1.键值对的集合(map)
2.字典是以大括号“{}”包围的数据集合
3.字典是无序的，在字典中通过键来访问成员。 可变的，可嵌套，可以原处修改扩展等，不产生新的字典
4.字典的键，可以是字符串(大小写敏感)，数字常量或元组（不可变类型），同一个字典的键可以混用类型。字典的键必须是可哈希的
元组作为键的条件是，元组内的值都是不可变类型
复制代码 代码如下:
a = (1,2) #可以作为键
b = (1,2,[3,4]) #不可以
5.字典的值可以是任意类型，可以嵌套，可以自由修改
声明
创建字典的几种方式:
1.基本
复制代码 代码如下:
d = {} #空字典
d = {'name':'tom', 'age':22}
#等价
d = {}
d['name'] = 'tom'
d['age'] = 22
2.dict
复制代码 代码如下:
d = dict() #空
d = dict(name='tom', age=22)
d = dict([('name','tom'), ('age',22)])
#等价
keys = ['name','age']
values = ['tom', 22]
d = dict(zip(keys,values))
3.fromkeys
不指定default_value的话，默认None
复制代码 代码如下:
>>> dict.fromkeys(['name','age'],'default_value')
{'age': 'default_value', 'name': 'default_value'}
基本操作
0.获取帮助
复制代码 代码如下:
help(dict)
1.判定键是否存在于字典中
复制代码 代码如下:
if k in d: #k not in
dosomething()
2.读取
复制代码 代码如下:
d = {'a':1, 'b':2}
print d['a'] #得到1，但是若键不存在，将引发异常KeyError。慎用，建议不使用
print d.get('c', 3) #得到3,get方法，若是键不存在，返回第二个参数default_value.若是没有设default_value返回None
处理missing-key错误三种方式，根据具体需要
复制代码 代码如下:
if k in d:
print d[k]
try:
print d[k]
except KeyError:
dosomething()
print d.get(k, default)
#等价 d[k] if k in d else default
3.遍历
方式1：
复制代码 代码如下:
for key in d:
print key, d[key]
#等价 for key in d.keys()
方式2：
复制代码 代码如下:
for key,value in d.items():
print key, value
4.修改方式1：某个键值对
复制代码 代码如下:
d['key'] = 'newvalue'
方式2：批量添加或更新
复制代码 代码如下:
#另一个字典
d.update({'key':'newvalue'}) #这里支持一整组值
#元组列表
d.update( [ ('a',1), ('b',2) ] ) #每个元组两个元素，(key,value)
#**key
d.update(c=3, e=4)
5.删除
复制代码 代码如下:
del d['key']
value = d.pop('key') #删除并返回值
d.clear() #清空
6.其他：
len(d) #长度
d.keys() #key列表
d.values() #value列表
d.items() #(key, value) 列表
c = d.copy() #浅拷贝
#返回迭代器，节省内存
d.iterkeys()
d.itervalues()
d.iteritems()
d.setdefault('name', 'ken') #若原来没有，设置，否则原值不变
其他
1.字典排序按照key排序
复制代码 代码如下:
keys = d.keys()
keys.sort()
for key in keys:
print d.get(key)
按照value进行排序
复制代码 代码如下:
sorted(d.items(), lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))
另外：
复制代码 代码如下:
#假设d为字典
sorted(d) #返回同 sorted(d.keys())，返回的是key排序
2.自定义对象作为key
必须:
复制代码 代码如下:
def __hash__(self):
pass
def __eq__(self, other):
pass
3.字典拷贝浅拷贝：
复制代码 代码如下:
c = d.copy() #
深拷贝必须用copy模块
复制代码 代码如下:
form copy import deepcopy
c = deepcopy(d)
4.一种使用场景假设有一个很大的列表l,假设10w条记录
有一个小列表b，要判断b中元素是否在l中
如果:
复制代码 代码如下:
for i in b:
if i in l:
dosomething()
你会发现非常非常慢...因为第二个in语句，会遍历10w条….
改进:
复制代码 代码如下:
d = dict.fromkeys(l)
for i in b:
if i in d:
dosomething()
#空间换时间，O(n) -> O(1)