这个是常见的对二叉树的操作。总结一下：

设节点的数据结构，如下：

复制代码 代码如下:

class TreeNode {

char val;

TreeNode left = null;

TreeNode right = null;

TreeNode(char _val) {

this.val = _val;

}

}

1.二叉树深度

这个可以使用递归，分别求出左子树的深度、右子树的深度，两个深度的较大值+1即可。

复制代码 代码如下:

// 获取最大深度

public static int getMaxDepth(TreeNode root) {

if (root == null)

return 0;

else {

int left = getMaxDepth(root.left);

int right = getMaxDepth(root.right);

return 1 + Math.max(left, right);

}

}

2.二叉树宽度

使用队列，层次遍历二叉树。在上一层遍历完成后，下一层的所有节点已经放到队列中，此时队列中的元素个数就是下一层的宽度。以此类推，依次遍历下一层即可求出二叉树的最大宽度。

复制代码 代码如下:

// 获取最大宽度

public static int getMaxWidth(TreeNode root) {

if (root == null)

return 0;

Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<TreeNode>();

int maxWitdth = 1; // 最大宽度

queue.add(root); // 入队

while (true) {

int len = queue.size(); // 当前层的节点个数

if (len == 0)

break;

while (len > 0) {// 如果当前层，还有节点

TreeNode t = queue.poll();

len--;

if (t.left != null)

queue.add(t.left); // 下一层节点入队

if (t.right != null)

queue.add(t.right);// 下一层节点入队

}

maxWitdth = Math.max(maxWitdth, queue.size());

}

return maxWitdth;

}