首先给大家介绍Android使用缓存机制实现文件下载
在下载文件或者在线浏览文件时，或者为了保证文件下载的正确性，需要使用缓存机制，常使用SoftReference来实现。
SoftReference的特点是它的一个实例保存对一个Java对象的软引用，该软引用的存在不妨碍垃圾收集线程对该Java对象的回收。也就是说，一旦SoftReference保存了对一个Java对象的软引用后，在垃圾线程对这个Java对象回收前，SoftReference类所提供的get()方法返回Java对象的强引用。另外，一旦垃圾线程回收该Java对象之后，get()方法将返回null。软引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收，Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
一般的缓存策略是：
一级内存缓存、二级文件缓存（数据库也算作文件缓存）、三级网络数据
一、网络下载的缓存策略
关于网络下载文件（图片、音频、视频）的基本策略：
1.不要直接下载到目标文件，应使用temp文件作中转，以确保文件的正确性与完整性，流程如下：
a)以网络目标文件名 A 生成唯一的本地目标文件名 B
b)以本地目标文件名 B 生成唯一的本地临时文件名 T
c)下载文件到 T 中
d)下载完毕，校验文件 T 的正确性与完整性
e)若不正确或不完整则 delete 文件 T，并返回 false
f)校验完毕后，将文件 T 重命名 或 复制到 B 文件
g)最后的清理现场，删除临时文件 T，成功后，返回 true
2.尽力提供文件正确性与完整性的校验：
a)正确性：比如 MD5/Hash Code 比对、文件格式的比对。
b)完整性：比如 文件大小是否一致、图片的数据是否正确（图片文件头中提供了相关信息）
3.考虑对于下载到本地的文件是否需要再做二次加工，可以思考以下情况：
a)比如网络源始图片的大小为800*600，而我们需要作为缩略图的大小为160*145，所以考虑对下载后的文件进行裁剪，再保存，对于源始文件则直接删除。
二、文件缓存策略：
1.需要唯一的缓存文件的对应I/O key，一般可以使用 hashcode。
2.若是同一个文件，以不同的时间，可以考虑，先清本地缓存，再下载新的缓存到本地。
3.同一文件也可以加上时间戳后，再生成唯一hashcode。
4.生成文件缓时，也许需要作以下全面的考虑：
a)sdcard是否已经没有空间（这个需求是存在的，但几乎没有人会考虑到，一旦发生，必crash）。
b)缓存的清理策略。每日、每周定时清理？到达一个阀值后，自动清理？（若无清理策略，把垃圾数据一直当个宝一相存着，
是很SB的）。
c)缓存真正需要的数据。不要觉外存是无限的，所以就可以什么都存，要知道，多则繁，繁则乱。曾经有一同事，每天存几百MB的用户数据（所有用户的性别、 age、联系方式等等），而PM需要的只是一个每日数户的活跃数据报表，于是最后改为缓存每天的用户分析报表数据即可（才10几KB）。
d)给缓存文件加密。最简单就是去掉文件的扩展名，这也算加密，当然，你可以把服务端文件加密，然后在内存中解密。这就看项目的需求而定，我的经验也不足，一般就是改改扩展名之类的。
下面给大家介绍Android 异步请求图片加三级缓存
使用xUtils等框架是很方便,但今天要用代码实现bitmapUtils 的功能,很简单,
1 AsyncTask请求一张图片
####AsyncTask
#####AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
#####更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
#####和doInBackground返回类型一致)
看AsyncTask源码:
public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> { private static final String LOG_TAG = "AsyncTask"; private static final int CORE_POOL_SIZE = 5; private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128; private static final int KEEP_ALIVE = 1; private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() { private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1); public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement()); } };
核心线程5 最大线程128 这是AsyncTask的线程池 然后通过handler发送消息 , 它内部实例化了一个静态的自定义类 InternalHandler，这个类是继承自 Handler 的，在这个自定义类中绑定了一个叫做 AsyncTaskResult 的对象，每次子线程需要通知主线程，就调用 sendToTarget 发送消息给 handler自己。然后在 handler 的 handleMessage 中 AsyncTaskResult 根据消息的类型不同（例如 MESSAGE_POST_PROGRESS 会更新进度条，MESSAGE_POST_CANCEL 取消任务）而做不同的操作，值得一提的是，这些操作都是在UI线程进行的，意味着，从子线程一旦需要和 UI 线程交互，内部自动调用了 handler 对象把消息放在了主线程了。
private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler(); mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) { @Override protected void More ...done() { Message message; Result result = null; try { result = get(); } catch (InterruptedException e) { android.util.Log.w(LOG_TAG, e); } catch (ExecutionException e) { throw new RuntimeException("An error occured while executing doInBackground()", e.getCause()); } catch (CancellationException e) { message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_CANCEL, new AsyncTaskResult<Result>(AsyncTask.this, (Result[]) null)); message.sendToTarget(); return; } catch (Throwable t) { throw new RuntimeException("An error occured while executing " + "doInBackground()", t); } message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT, new AsyncTaskResult<Result>(AsyncTask.this, result)); message.sendToTarget(); } }; private static class InternalHandler extends Handler { @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"}) @Override public void More ...handleMessage(Message msg) { AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj; switch (msg.what) { case MESSAGE_POST_RESULT: // There is only one result result.mTask.finish(result.mData[0]); break; case MESSAGE_POST_PROGRESS: result.mTask.onProgressUpdate(result.mData); break; case MESSAGE_POST_CANCEL: result.mTask.onCancelled(); break; } } }
下面看代码 第一步我们先请求一张图片 并解析 注释写的很详细了.
NetCacheUtils.java
import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.AsyncTask; import android.widget.ImageView; /** * 网络缓存 * * @author Ace * @date 2016-02-18 */ public class NetCacheUtils { private LocalCacheUtils mLocalUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryUtils; public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localUtils, MemoryCacheUtils memoryUtils) { mLocalUtils = localUtils; mMemoryUtils = memoryUtils; } public void getBitmapFromNet(ImageView imageView, String url) { BitmapTask task = new BitmapTask(); task.execute(imageView, url); } /** * AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型: * 更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致, * 和doInBackground返回类型一致) */ class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Integer, Bitmap> { private ImageView mImageView; private String url; // 主线程运行, 预加载 @Override protected void onPreExecute() { super.onPreExecute(); } // 子线程运行, 异步加载逻辑在此方法中处理 @Override protected Bitmap doInBackground(Object... params) { mImageView = (ImageView) params[0]; url = (String) params[1]; mImageView.setTag(url);// 将imageView和url绑定在一起 // publishProgress(values)//通知进度 // 下载图片 return download(url); } // 主线程运行, 更新进度 @Override protected void onProgressUpdate(Integer... values) { super.onProgressUpdate(values); } // 主线程运行, 更新主界面 @Override protected void onPostExecute(Bitmap result) { if (result != null) { // 判断当前图片是否就是imageView要的图片, 防止listview重用导致的图片错乱的情况出现 String bindUrl = (String) mImageView.getTag(); if (bindUrl.equals(url)) { // 给imageView设置图片 mImageView.setImageBitmap(result); // 将图片保存在本地 mLocalUtils.setBitmapToLocal(result, url); // 将图片保存在内存 mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, result); } } } } /** * 下载图片 * * @param url */ public Bitmap download(String url) { HttpURLConnection conn = null; try { conn = (HttpURLConnection) (new URL(url).openConnection()); conn.setConnectTimeout(5000); conn.setReadTimeout(5000); conn.setRequestMethod("GET"); conn.connect(); int responseCode = conn.getResponseCode(); if (responseCode == 200) { InputStream in = conn.getInputStream(); // 将流转化为bitmap对象 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { conn.disconnect(); } } return null; } }
MemoryCacheUtils.java 用到了LruCache 很简单我简单翻译下文档:
* A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time * a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is * added to a full cache, the value at the end of that queue is evicted and may * become eligible for garbage collection. * Cache保存一个强引用来限制内容数量，每当Item被访问的时候，此Item就会移动到队列的头部。 * 当cache已满的时候加入新的item时，在队列尾部的item会被回收。 * <p>If your cached values hold resources that need to be explicitly released, * override {@link #entryRemoved}. * 如果你cache的某个值需要明确释放，重写entryRemoved() * <p>By default, the cache size is measured in the number of entries. Override * {@link #sizeOf} to size the cache in different units. For example, this cache * is limited to 4MiB of bitmaps: 默认cache大小是测量的item的数量，重写sizeof计算不同item的 * 大小。 {@code * int cacheSize = 4 * 1024 * 1024; // 4MiB * LruCache<String, Bitmap> bitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { * protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { * return value.getByteCount(); * } * }} ------------------------------------------------------------------- <p>This class is thread-safe. Perform multiple cache operations atomically by * synchronizing on the cache: <pre> {@code * synchronized (cache) { * if (cache.get(key) == null) { * cache.put(key, value); * } * }}</pre> * 他是线程安全的,自动地执行多个缓存操作并且加锁 ------------------------- <p>This class does not allow null to be used as a key or value. A return * value of null from {@link #get}, {@link #put} or {@link #remove} is * unambiguous: the key was not in the cache. * 不允许key或者value为null * 当get（），put（），remove（）返回值为null时，key相应的项不在cache中
最重要的大概就是以上几点: 使用很简单来看代码
import android.graphics.Bitmap; import android.support.v4.util.LruCache; /** * 内存缓存工具类 * * @author Ace * @date 2016-02-19 */ public class MemoryCacheUtils { // Android 2.3 (API Level // 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，这让软引用和弱引用变得不再可靠,建议用LruCache,它是强引用 private LruCache<String, Bitmap> mCache; public MemoryCacheUtils() { int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();// 获取虚拟机分配的最大内存 // 16M // LRU 最近最少使用, 通过控制内存不要超过最大值(由开发者指定), 来解决内存溢出,就像上面翻译的所说 如果cache满了会清理最近最少使用的缓存对象 mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxMemory / 8) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { // 计算一个bitmap的大小 int size = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 每一行的字节数乘以高度 return size; } }; } public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) { return mCache.get(url); } public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) { mCache.put(url, bitmap); } }
最后一级缓存 本地缓存 把网络下载的图片 文件名以MD5的形式保存到内存卡的制定目录
/** * 本地缓存工具类 * * @author Ace * @date 2016-02-19 */ public class LocalCacheUtils { // 图片缓存的文件夹 public static final String DIR_PATH = Environment .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/ace_bitmap_cache"; public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) { try { File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url)); if (file.exists()) { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream( file)); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public void setBitmapToLocal(Bitmap bitmap, String url) { File dirFile = new File(DIR_PATH); // 创建文件夹 文件夹不存在或者它不是文件夹 则创建一个文件夹.mkdirs,mkdir的区别在于假如文件夹有好几层路径的话,前者会创建缺失的父目录 后者不会创建这些父目录 if (!dirFile.exists() || !dirFile.isDirectory()) { dirFile.mkdirs(); } try { File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url)); // 将图片压缩保存在本地,参1:压缩格式;参2:压缩质量(0-100);参3:输出流 bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, new FileOutputStream(file)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
MD5Encoder
import java.security.MessageDigest; public class MD5Encoder { public static String encode(String string) throws Exception { byte[] hash = MessageDigest.getInstance("MD5").digest(string.getBytes("UTF-8")); StringBuilder hex = new StringBuilder(hash.length * 2); for (byte b : hash) { if ((b & 0xFF) < 0x10) { hex.append("0"); } hex.append(Integer.toHexString(b & 0xFF)); } return hex.toString(); } }
最后新建一个工具类来使用我们上面的三个缓存工具类
/** * 三级缓存工具类 * * @author Ace * @date 2016-02-19 */ public class MyBitmapUtils { // 网络缓存工具类 private NetCacheUtils mNetUtils; // 本地缓存工具类 private LocalCacheUtils mLocalUtils; // 内存缓存工具类 private MemoryCacheUtils mMemoryUtils; public MyBitmapUtils() { mMemoryUtils = new MemoryCacheUtils(); mLocalUtils = new LocalCacheUtils(); mNetUtils = new NetCacheUtils(mLocalUtils, mMemoryUtils); } public void display(ImageView imageView, String url) { // 设置默认加载图片 imageView.setImageResource(R.drawable.news_pic_default); // 先从内存缓存加载 Bitmap bitmap = mMemoryUtils.getBitmapFromMemory(url); if (bitmap != null) { imageView.setImageBitmap(bitmap); System.out.println("从内存读取图片啦..."); return; } // 再从本地缓存加载 bitmap = mLocalUtils.getBitmapFromLocal(url); if (bitmap != null) { imageView.setImageBitmap(bitmap); System.out.println("从本地读取图片啦..."); // 给内存设置图片 mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap); return; } // 从网络缓存加载 mNetUtils.getBitmapFromNet(imageView, url); } }
以上所述给大家介绍了Android 异步请求图片加三级缓存的相关知识，希望对大家有所帮助。