不管是电子商务，还是SNS社区，或内容型站点，都少不了站内搜索功能，通过站内搜索，用户可以快捷的找到他关心的内容，某些情况下，站内搜索的比例会高于按分类查找内容，如：亚马逊，豆瓣读书等。

以电子商务型站点为例，我们看一下基本的分析思路和方法。

1 有多少访问做了站点搜索，占全站访问数的比例是多少?

我们需要知道站内搜索的比例，如果比例低，可以看站内搜索文本框的位置是否不够明显。

然后通过细分，看做了站内搜索的访问的平均PV，平均停留时间，以及购买转化率是否高于全站的平均指标，如果站内搜索的次数少，但转化率高，则值得进一步的优化。

2 用户从哪里开始站内搜索?

用户习惯于在首页就开始搜索，还是在商品内页，或者是促销专题页。

还可以看用户在不同页面搜索时的关注点，如：在计算机图书分类页，搜索了哪些关键字?

3 用户站内搜索时的分类与选项?

用户是默认全部分类就直接搜索，还是先选了分类再做搜索?

如果发现大部分人都是对全部分类搜索，则不如去掉复杂的搜索选项，然后在搜索结果里做好分类和排序。在搜索结果页，还可以观察用户的排序习惯，是喜欢按价格，还是按热门来排序。

4 用户搜索时用的关键字?

这个无疑是最重要的数据了，相当于免费的用户调查，用户主动告诉你，我关注这个，我关注那个。

对于关键字，需要看，关键字的分布，长短，如：用户是喜欢搜索：硬盘，还是详细的：希捷硬盘，或空格分开的词语组合：2T IDE硬盘。

如果关键字分布比较集中，集中在少数关键字，则可以考虑手工优化搜索结果，把重要的，热门的商品放在前面，以及放上相关的推荐等。

如果关键字多为词语组合或短句子，则开发人员就要忙了，得处理好中文分词啥的。

另外还要看重要关键字每天搜索次数的变化情况，这样可以找出热门的关键字，如随着苹果新款iPhone的发布，iPhone这个关键字会热门起来。

5 用户搜索的关键字能否找到内容?

需要记录找不到内容的关键字，及时发送给运营编辑人员。还可以考虑在找不到内容的结果页，让用户留下联系方式，告知添加了相关商品时，会及时和他联系，这样也可以很好的改进用户体验。

6 用户搜索后的行为特点?

这个相对复杂一些，关注点也会有所不同，一般会看以下数据：

1.有多少访问，搜索后，直接离开?退出的比例，我们称之为：搜索退出百分比，这个比例相当于用户在用脚投票，如果比例很高，则表示搜索结果对用户缺少吸引力，或用户总是找不到结果。

2.有多少访问，做了搜索后，紧接着做了下一次搜索?我们称之为：搜索优化百分比，这个出现在：找不到内容，搜索的内容太多，太少的情况，用户尝试换一个关键字搜索，如：先搜索：索尼，这时出来了索尼电脑，索尼录音笔，索尼随身听，于是用户缩小范围，搜索：索尼录音笔，这次找到了关注的商品。

3.用户搜索后的，平均看了多少页面，以及平均停留时间，通过这个数据我们可以分析搜索结果，是否对用户起到引导与帮助。

4.做了站内搜索的购买转化率，这个很重要，可以看哪些关键字更容易产生购买，如果在GA里开启了电子商务报告，还可以看到关键字与购买的商品的对应关系。

小结

站内搜索的分析和优化是一件需要长期进行和持续优化的事情，还可以结合不同时期的关注点，分析不同的内容，如：

1.看新访客站内搜索的比例和搜索的关键字。

2.看搜索引擎过来的用户的搜索习惯，如：用户可能在百度搜索：卡西欧，来到你的站点后，站内搜索：电子词典。

3.看搜索结果中商品的展示次数和点击次数，由此找出点击率高的热门商品，这个需要定制，我会在后面的文章说明。