数据在淘宝开店中有三大应用：市场数据研究、店铺数据分析、产品销售数据分析。

一、基于用户数据分析我们可以这样理解：

1.用户在哪里

市场调研，目标用户属性挖掘;产品定位，营销渠道效果挖掘，寻找价值用户。

2.如何吸引用户

用户行为分析：挖掘用户浏览路径、浏览习惯、购物频次、访问频率等;

产品属性分析：通过关联、交叉销售、用户消费偏向等方法进行基础数据的产品推送等。

3.如何留住用户

会员营销：建立会员生命周期以及根据用户访问习惯、购买喜好等进行精准营销;

产品体验提升：通过数据库建立个性化推荐系统(千人千面的页面)，提升用户体验及满意度。

二、电商数据需求——精准营销提升销售额

1.品牌管理网络化

加大以及提升市场定位，战略研究加大对妥投率、再购率、退换货率、订单作废率;投诉、回访满意度等综合用户忠诚度分析。

2.在线品牌延伸

提升加大销售数据分析，加大现货率、丰富度、价格比较、库存周转等销售分析。

3.建立在线产品或渠道品牌

拓展营销渠道以及数据监控，进行不同渠道数据细分分析，以及扩大产品流程体验，会员体验。

4.店铺被记忆&粘性客户积累

会员统计：会员复购率、忠诚度、流失率、生命周期等机制的建立，以及数据化用户体验标准。

5.店铺流量&销售优化

用户浏览习惯、用户路径、关联销售、交叉销售等多维度分析。

三、用户行为——了解用户路径减少流失率提升用户体验