电商年货节,达摩盘和建立御膳房模型帮你找买家_淘宝网店运营教程-查字典教程网
电商年货节,达摩盘和建立御膳房模型帮你找买家
电商年货节,达摩盘和建立御膳房模型帮你找买家
发布时间:2016-01-18 来源:查字典编辑
摘要:电商年货节,达摩盘和建立御膳房模型帮你找买家年近岁晚,猴年将至,购买年货的时间又到了。年货年货,就是过年前需要置办的新年物品。例如,新年礼盒...

电商年货节,达摩盘和建立御膳房模型帮你找买家

年近岁晚,猴年将至,购买年货的时间又到了。年货年货,就是过年前需要置办的新年物品。例如,新年礼盒、新衣服、新年装饰和新年食品等等。随着电子商务的不断发展,网络上年货的种类和数目也日趋增多,人们网络购买年后热情日益高涨。而作为商家更应把握机会推广自己的年货,下面查字典教程网就来与大家分享用达摩盘和建立御膳房模型来圈定年货推广人群。

一、年货节时间段

每一年的年货节都没有固定时间段,传统来说办年货是腊月十五过后。但对于广大电商来说不能在这个时间段左右设定销售推广时间,原因有以下两点:

①腊月十五过后知道农历初一时间太短。目前消费者还停留在去商场亲手办年货,所以在腊月十五前后如果没有大量宣传,消费者还是觉得去商场办比较习惯。因此,对于电商来说必须要提前半个月开始对目标人群进行宣传。打破人们购买年货的习惯,必须从提前发起攻势。

②由于腊月十五正是在外务工人员翻乡集中时间,因此快递人手可能不够。把年货节提前也是因为方便快递的传送,避免消费者拿到年货的周期较长.

二、年货快递实时性

与双十一、双十二不同的是,年货必须要在过年前送到(双十一因为货物没有季节性,所以没有硬性要求)。年货因其特定新年喜庆的属性,必须在过年时候彰显出来。因此,年货必须在过年前送达客户手中,所以商家需要提前一段时间规划销售计划,保障年货能在规定时间送达客户。

三、年货DMP标签

达摩盘中关于年货的标签不多,但是可以从其他标签中组合得到。年货标签的组成分为两部分:年货属性标签和搭配标签。

l 年货属性标签:这些标签通常是我们过年要买的东西类目。例如,年货中需要大量过年糖果盒装糖果的礼盒,因此我们年货属性就可以圈定食品类目和年货礼盒类目了;过年传统都要穿新衣服,所以服饰类目也是年货属性标签。

l 年货搭配标签:一般来说,传统购买年货的是家中已婚人员,所以我们可以搭配婚姻状态、年龄和性别等标签进行搭配。家中妇女喜好为孩子置办新衣服,我们就可以选取性别中女性加上是否有孩子中的孩子进行搭配。家中过年,儿女为父母买过年玉器也是常态。所以也可以选择是否孝敬父母这些搭配标签等等。

在使用年货属性时应该既要大胆又要精准。首先,目前网购年货的人还不是很多,因此我们需要尝试扩大人群范围,测试一些表现不佳的人群组合。特别是年近岁晚,休假的人比较多,所以一些日常上班时段表现不佳的人群,可能在过年前一段时间会有较大提升空间。


猴年将至,新一轮年货购物节即将打响,电商行业将要又一次挑战传统购物习惯。商家应该结合达摩盘中与传统年货相关的类目标签搭配日常人物定位标签,灵活组合最适合自己商品的投放人群。根据自己年货的售货计划,针对性地测试不同时段的人群效果,提前选定较好的人群。

1.年货节的时段需要适当提前,要走在传统年货购买时间的前面,让购买者提前知道网购购买渠道的优势。

2.提前做好售货计划,避免因过年而导致物流方面的问题,确保年货的实时性,能在年前送到购买者手中。

3.根据达摩盘的标签,灵活搭配适合商家的商品,增加人群的准确性。同时,测试日常较冷门时段在年前的表现效果,提前确定推广计划。

名词解释

达摩盘

达摩盘是阿里妈妈官方平台推出的一款能帮助商家更好实现精准营销的有用工具。借助达摩盘工具,商家能快速分析店铺客户数据,对不同的人群实行不同的营销战略。因此,对于商家圈定目标消费人群,产品投放具有很大的帮助。

御膳房模型

是基于飞天的ODPS的应用模型——“御膳房”(clouddata.taobao.com),它实现了将数据转化为生产资料,来激活生产力。作为阿里巴巴的数据引擎业务,御膳房就是专注于为ISV、商家、非电商用户提供开放式大数据服务平台。2013年3月上线以来,一年多的时间,与御膳房深度合作的第三方服务商已经超过300个,提供了包含流量推广、商品管理、数据分析、CRM、ERP、广告精准投放等多个支撑工具,覆盖了180万天猫、淘宝商家。

目前,御膳房已经开放了商品、商家、客服绩效、品牌、行业五大主题数据,并提供了额外的数据仓库,其中有良好组织的各种数据供开发者来加工和使用。通过御膳房,专注数据的商家及相关服务商可以选择自己所需要的数据主题并完成定制化的数据开发工作,相关数据聚合结果以API接口的形式发布使用。谈到命名之初,阿里数据平台事业部商家数据业务部高级技术专家王贲表示:“御膳房,实际上是数据厨房的形象比喻。我们就像一个厨房,提供了最优质的原材料、最锋利的工具,让开发者、服务商这样的大厨能够快速实现大数据应用的各种idea。”

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