本类适用于比较2个字符的相似度，代码如下：
?
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
public class StringCompute
{
#region 私有变量
///
/// 字符串1
///
private char[] _ArrChar1;
///
/// 字符串2
///
private char[] _ArrChar2;
///
/// 统计结果
///
private Result _Result;
///
/// 开始时间
///
private DateTime _BeginTime;
///
/// 结束时间
///
private DateTime _EndTime;
///
/// 计算次数
///
private int _ComputeTimes;
///
/// 算法矩阵
///
private int[,] _Matrix;
///
/// 矩阵列数
///
private int _Column;
///
/// 矩阵行数
///
private int _Row;
#endregion
#region 属性
public Result ComputeResult
{
get { return _Result; }
}
#endregion
#region 构造函数
public StringCompute(string str1, string str2)
{
this.StringComputeInit(str1, str2);
}
public StringCompute()
{
}
#endregion
#region 算法实现
///
/// 初始化算法基本信息
///
/// 字符串1
/// 字符串2
private void StringComputeInit(string str1, string str2)
{
_ArrChar1 = str1.ToCharArray();
_ArrChar2 = str2.ToCharArray();
_Result = new Result();
_ComputeTimes = 0;
_Row = _ArrChar1.Length + 1;
_Column = _ArrChar2.Length + 1;
_Matrix = new int[_Row, _Column];
}
///
/// 计算相似度
///
public void Compute()
{
//开始时间
_BeginTime = DateTime.Now;
//初始化矩阵的第一行和第一列
this.InitMatrix();
int intCost = 0;
for (int i = 1; i i++)
{
for (int j = 1; j _Column; j++)
{
if (_ArrChar1[i - 1] == _ArrChar2[j - 1])
{
intCost = 0;
}
else
{
intCost = 1;
}
//关键步骤，计算当前位置值为左边+1、上面+1、左上角+intCost中的最小值
//循环遍历到最后_Matrix[_Row - 1, _Column - 1]即为两个字符串的距离
_Matrix[i, j] = this.Minimum(_Matrix[i - 1, j] + 1, _Matrix[i, j - 1] + 1, _Matrix[i - 1, j - 1] + intCost);
_ComputeTimes++;
}
}
//结束时间
_EndTime = DateTime.Now;
//相似率 移动次数小于最长的字符串长度的20%算同一题
int intLength = _Row _Column ? _Row : _Column;
_Result.Rate = (1 - (decimal)_Matrix[_Row - 1, _Column - 1] / intLength);
_Result.UseTime = (_EndTime - _BeginTime).ToString();
_puteTimes = _ComputeTimes.ToString();
_Result.Difference = _Matrix[_Row - 1, _Column - 1];
}
///
/// 计算相似度(不记录比较时间)
///
public void SpeedyCompute()
{
//开始时间
//_BeginTime = DateTime.Now;
//初始化矩阵的第一行和第一列
this.InitMatrix();
int intCost = 0;
for (int i = 1; i i++)
{
for (int j = 1; j _Column; j++)
{
if (_ArrChar1[i - 1] == _ArrChar2[j - 1])
{
intCost = 0;
}
else
{
intCost = 1;
}
//关键步骤，计算当前位置值为左边+1、上面+1、左上角+intCost中的最小值
//循环遍历到最后_Matrix[_Row - 1, _Column - 1]即为两个字符串的距离
_Matrix[i, j] = this.Minimum(_Matrix[i - 1, j] + 1, _Matrix[i, j - 1] + 1, _Matrix[i - 1, j - 1] + intCost);
_ComputeTimes++;
}
}
//结束时间
//_EndTime = DateTime.Now;
//相似率 移动次数小于最长的字符串长度的20%算同一题
int intLength = _Row _Column ? _Row : _Column;
_Result.Rate = (1 - (decimal)_Matrix[_Row - 1, _Column - 1] / intLength);
// _Result.UseTime = (_EndTime - _BeginTime).ToString();
_puteTimes = _ComputeTimes.ToString();
_Result.Difference = _Matrix[_Row - 1, _Column - 1];
}
///
/// 计算相似度
///
/// 字符串1
/// 字符串2
public void Compute(string str1, string str2)
{
this.StringComputeInit(str1, str2);
pute();
}
///
/// 计算相似度
///
/// 字符串1
/// 字符串2
public void SpeedyCompute(string str1, string str2)
{
this.StringComputeInit(str1, str2);
this.SpeedyCompute();
}
///
/// 初始化矩阵的第一行和第一列
///
private void InitMatrix()
{
for (int i = 0; i _Column; i++)
{
_Matrix[0, i] = i;
}
for (int i = 0; i i++)
{
_Matrix[i, 0] = i;
}
}
///
/// 取三个数中的最小值
///
///
///
///
///
private int Minimum(int First, int Second, int Third)
{
int intMin = First;
if (Second intMin)
{
intMin = Second;
}
if (Third intMin)
{
intMin = Third;
}
return intMin;
}
#endregion
}
///
/// 计算结果
///
public struct Result
{
///
/// 相似度
///
public decimal Rate;
///
/// 对比次数
///
public string ComputeTimes;
///
/// 使用时间
///
public string UseTime;
///
/// 差异
///
public int Difference;
}
调用方法：
?
// 方式一
StringCompute stringcompute1 = new StringCompute();
stringcompute1.SpeedyCompute(对比字符一, 对比字符二 // 计算相似度， 不记录比较时间
decimal rate = puteResult.Rate; // 相似度百分之几，完全匹配相似度为1
// 方式二
StringCompute stringcompute2 = new StringCompute();
pute(); // 计算相似度， 记录比较时间
string usetime = puteResult.UseTime; // 对比使用时间